ZWINNA ANALIZA DANYCH APACHE HADOOP DLA KAŻDEGO Jurney BDB


Код: 14925467097
588 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: Б/В
  • Доступна кількість: 1

Заказывая «ZWINNA ANALIZA DANYCH APACHE HADOOP DLA KAŻDEGO Jurney BDB», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

АНАЛІЗ ДАНИХ AGILE APACHE HADOOP ДЛЯ КОЖНОГО

Расселл Джурні

  • Обкладинка: м’яка обкладинка
  • Видавництво: Геліон
  • Рік видання: 2014
  • Кількість сторінок: 184< /li>
  • Формат: 14 x 21 см
  • Примітки до випуску:
  • ISBN/EAN: 9788324699445
  • Індекс: 122391
  • Стан:
  • Оцінка стану: дуже добре -
  • Коментарі щодо стану: незначні помітки олівцем у змісті

Великі дані для всіх! В еру Big Data класичний підхід до аналізу даних вже не приносить бажаних результатів. Ефективний аналіз гігантських масивів інформації, отримання цікавих висновків і представлення їх у прозорій формі користувачеві потребують багато часу та ресурсів. Вам цікаво, як підійти до цієї проблеми, щоб мінімізувати ризик невдачі? Відповідь на це та багато інших питань містить ця фантастична книга. Завдяки ньому ви навчитеся використовувати платформу Hadoop у власних цілях. Ви будете використовувати такі прості інструменти, як Python, бібліотека D3.js і Apache Pig, і застосовувати гнучкий підхід до проблеми, щоб досягти дивовижних результатів. Крім того, ви побачите, як легко публікувати дані в Mongo DB, використовувати механізм Elastic Search і використовувати потенціал хмарних обчислень. Ви також навчитеся візуалізувати дані в діаграмах, прогнозувати та вживати відповідних дій. Ця книга є чудовим прочитанням для всіх людей, які стикаються з проблемою ефективної роботи з величезними наборами даних. Завдяки цій книзі: ви дізнаєтесь про найкращі інструменти для обробки наборів даних, ви скористаєтеся можливостями мови Python, ви перевірите можливості хмарних обчислень, ви миттєво шукатимете дані за допомогою Elastic Search, ви візуалізуєте дані за допомогою D3.js. Гнучко вирішуйте проблеми з великими наборами даних!

КРИТЕРІЇ ОЦІНКИ СТАНУ - прочитайте перед покупкою:

дуже добре: книги з непомітними чи мінімальними ознаками використання, такими як незначне забруднення країв сторінок, незначні загини в кутах чи потертості на обкладинках/обкладинках, або з незначними слідами плином часу, наприклад, злегка пожовклі краї сторінок .

добре: книги з нормальними ознаками використання, як-от забруднення країв сторінок у результаті перегортання під час читання, незначне забруднення сторінок, загинання кутів сторінок, пошкодження до обкладинки чи суперобкладинки тощо, а також іноді значні ознаки старіння. Не дивлячись на використання та плин часу - у хорошому технічному стані та без серйозних пошкоджень.

чесно : книги, які сильно зношені попередніми користувачами та/або плином часу.

МИ ЗАВЖДИ ІНФОРМУЄМО ПРО:

підписи попередніх власників тощо, записи про право власності, бібліотечні штампи, текстові позначки тощо, а також фізичні дефекти, такі як тріщини в книжковому блоці, проміжки між сторінками, розриви форзаца обкладинки, складки в сторінки, плями, зміни кольору тощо. Тому, якщо в описі стану немає інформації про них, це означає, що ми їх не бачили :)