Застосування методів машинного навчання та штучного інтелекту для виявлення фінансових порушень на підприємствах

Економічна злочинність є важливою проблемою як для польської, так і для світової економіки. У 2018 році збитки для бюджету та приватного сектору в Польщі, пов'язані з цим типом злочину, становили приблизно 5 мільярдів. Ось чому дуже важливо створити метод, що базується на фінансовій звітності - дозволить вам визначити, чи може компанія загрожувати фінансовим шахрайством. спроба виконати ці очікування. Її мета - представити алгоритми машинного навчання та штучний інтелект, який використовується для виявлення маніпульованої фінансової звітності, а також для створення моделі попередження проти такої діяльності. Описова частина обговорює найбільші фінансові скандали минулого століття та результати попередніх досліджень, тобто існуючі моделі виявлення шахрайства та махінацій в результаті. В емпіричній частині автор представив результати власних досліджень та моделей, підготовлених до американського та польського ринку, які можуть бути використані для виявлення такої загрози. Це також звертає увагу на те, які елементи фінансової звітності вказують на потенційні фінансові маніпуляції, тому їх можна трактувати як чіткі попереджувальні сигнали. Практикуйте економічну практику до визначення суб'єктів, які здійснюють різні види шахрайства. Моделі виявлення шахрайства є важливим доповненням до фінансового аналізу, як і моделі прогнозування банкрутства є корисним інструментом попередження для підприємців, інвесторів, бухгалтерів, статутних аудиторів та фінансового нагляду.

Специфікація

Номер випуску: 1

Дата випуску: 19.01.2024

Формат : 165 мм x 235 мм

Значення: м'які з крилами

Кількість сторінок: 250