Заплутаний мозок - wn pwn
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 50
Просматривая «Запутанный мозг - wn pwn», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Литература красоты» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
заплутаний мозок - wn pwn
- Автор: luiz pessoa
- Постачальник: азимут
- Кількість сторінок: B> 360
- Формат: 14.8x21.0cm
- Кількість випуску: 1
- < B> Мова випуску: польська
- Дата випуску: 17-09-2024
- Тип прив'язки: B> М'який світильник
- Рік публікації: 2024
Видавець: PWN Scientific Publishing
ean: 9788301237295
Як найкраще зрозуміти ефект мозку? Видатний когнітивний нейробіолог Луїс Пессоа стверджує, що ми зрозуміємо ефект мозку найкраще, якщо сприймемо його як динамічну невіддільну систему елементів, пов'язаних з мережею. Пробувати це як колекцію незалежних інгредієнтів - це, на його думку, пропущена перспектива. Ми отримаємо шанс навчитися мозковому фону розуму лише тоді, коли ми намагаємось зрозуміти, наскільки великі та обширні нейронні схеми інтегрують та обробляють мільярди нервових імпульсів всередині нашої голови. Представляючи мозок як систему, яка розрізняє неперевершений рівень інтеграції в дії та списання досягнень сучасного нейронаука, автор пояснює, як функції мозку виникають як продукт його інтегрованої дії, а не в результаті активності окремої райони. Частини мозку працюють узгодженим чином, і функції виконуються за допомогою розподілених великих масштабних нейронних ланцюгів, які також називаються великими масштабними мережами. Іншими словами, урожай структур сірої істоти обмінюється нервовими сигналами між собою і, таким чином, викликає поведінку. Схеми дисперговані, а не локальні, включають, наприклад, різні частини кори мозку, а також підкіркові структури. Крім того, вони "великі", оскільки вони охоплюють не лише кілька або кілька структур, але багато компонентів, що працюють одночасно. Пессоа інтуїтивно пояснює поняття, необхідні для формальної ідеї мозку як складної системи.