Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy

Код: 15426560664
Як замовити
1233 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
ВСІ ТОВАРИ ПРОДАВЦЯ №6652002
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Покупая «Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy», вы получите заказываемую вещь из каталога «Базы данных» в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Розширений аналіз даних. Як перейти від електронних таблиць Excel до Python і R

Геліон Глівіце

Ean:9788328385511

  • ISBN: 9788328385511
  • Автор: Монтування
  • Перешивка: br
  • Рік видання: 2022
  • Формат: b5
  • Сторінок: 208

Успіх компанії залежить від якості прийнятих рішень. Серед стратегій, які підтримують цей процес, особливої ​​уваги заслуговує використання аналізу даних. Однак це досить складна сфера. Основним інструментом багатьох аналітиків даних є електронні таблиці. Його перевага полягає в тому, що він сприяє глибокому розумінню принципів статистики та аналізу даних. Однак після отримання таких основ варто піти далі й навчитися дослідницького аналізу даних за допомогою мов програмування.

Ця книга зробить ваш перехід від роботи з електронними таблицями Excel до написання власного коду на Python і R плавним і безпроблемним. Ви почнете із закріплення своїх навичок Excel і отримання глибокого розуміння основ статистики та аналізу даних. Це допоможе вам почати писати код на R і Python. Ви дізнаєтесь, як саме працює процес очищення та аналізу даних у коді, написаному мовою R. Потім ви вивчите Python. Це універсальна, проста в освоєнні та потужна мова програмування, улюблена мова вчених і... аналітиків даних. Ви дізнаєтесь, як плавно передавати дані з Excel у програму, написану на Python, а також практичні методи їх аналізу. Завдяки вправам у кінці кожного розділу ви закріпите та краще зрозумієте поданий зміст.

У книзі:

  • дослідження зв’язків між даними за допомогою Excel
  • використання Excel для статистичного аналізу та вивчення даних
  • основи мови R
  • процес очищення та аналізу даних у R
  • перенесення даних із Excel у код Python
  • повний аналіз даних у Python

Пошуковий аналіз даних? І в Excel, і в Python!