Розширений аналіз даних. Як перейти від електронних таблиць Excel до Python і R

Автор: Джордж Маунт

Видавець: Helion

Рік випуску: 2022

Переклад: Filip Kamiński

ISBN: 978-83-283- 8551- 1

Формат: 168x237

Палітурка: м'яка

Сторінки: 208

Книга нова

59,90 злотих ---> 37,74 злотих

Успіх компанії залежить від якості прийнятих рішень. Серед стратегій, які підтримують цей процес, особливої ​​уваги заслуговує використання аналізу даних. Однак це досить складна сфера. Основним інструментом багатьох аналітиків даних є електронні таблиці. Його перевага полягає в тому, що він сприяє глибокому розумінню принципів статистики та аналізу даних. Однак після отримання таких основ варто піти далі й навчитися дослідницького аналізу даних за допомогою мов програмування.

Завдяки цій книзі перехід від роботи з електронними таблицями Excel до створення коду на Python і R буде гладким і безпроблемним.Ви почнете з консолідації своїх навичок роботи з Excel і ґрунтовного розуміння основ статистики й аналізу даних. Це допоможе вам почати писати код на R і Python. Ви дізнаєтесь, як саме працює процес очищення та аналізу даних у коді, написаному мовою R. Потім ви вивчите Python. Це універсальна, проста в освоєнні та потужна мова програмування, улюблена мова вчених і... аналітиків даних. Ви дізнаєтесь, як плавно передавати дані з Excel у програму, написану на Python, а також практичні методи їх аналізу. Завдяки вправам у кінці кожного розділу ви закріпите та краще зрозумієте поданий зміст.

У книзі:

• вивчення зв’язків між даними за допомогою Excel

  li>

• використання Excel у статистичному аналізі та перевірці даних
• основи мови R
• процес очищення й аналізу даних у R
• перенесення даних із Excel до коду Python
• li>
• повний аналіз даних у Python

Дослідницький аналіз даних? І в Excel, і в Python!