Високопродуктивний Python. Ефективне програмування на практиці. 3-е видання
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 15
Просматривая «Высокопроизводительный Python. Эффективное программирование на практике. 3-е издание», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Високопродуктивний Python. Ефективне програмування на практиці. Видання III
Автори: Міха Горелік, Ян Озсвальд, Гіларі Мейсон
Видавництво: Геліон
Рік видання: 2026
Перекладач: Пьотр Пільх
ISBN: 9788328931244
Формат: 165x235
Палітурка: м'яка
Сторінок: 488
Книга нова
Ціна обкладинки книги: 129,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому сайті аукціон!
Кожен, хто стикався з Python, знає, що він простий і зручний для програмування, але він також має свої обмеження під час роботи з великими обсягами даних – швидко виникають проблеми з продуктивністю та масштабуванням. Іноді допомагає потужніша апаратна конфігурація, але найчастіше ключовим є використання відповідних методів програмування та правильних інструментів.
Завдяки наступному, розширеному й оновленому виданні цього практичного посібника ви отримаєте повні знання про фактори, що впливають на продуктивність коду. Ви дізнаєтеся, як знаходити вузькі місця продуктивності та оптимізувати код у програмах, які обробляють великі обсяги даних. Ви також краще зрозумієте принципи реалізації коду Python. Книга охоплює такі теми, як багатоядерні архітектури, кластери, масштабування системи поза межами оперативної пам’яті або використання графічних процесорів. Представлено практичні способи вирішення різноманітних проблем, а також оптимізацію коду Python у багатьох реальних сценаріях, включаючи, наприклад, вилучення даних генеративного штучного інтелекту та машинного навчання у робочій версії.
У книзі:
- Інструменти NumPy і Cython, а також інструменти профілювання
- пошук вузьких місць у використанні процесорного часу та пам’ять
- вибір відповідних структур даних, матриць і векторів
- прискорення нейронних мереж і обчислень на основі графічного процесора
- керування кількома обчисленнями та операціями вводу/виводу
- одночасна обробка в кластері
Обов’язкове прочитання для кожного програміста на Python!
Михайло Тімонін, дизайнер, Енгельхарт
Міха Горелікє спеціалістом із обробки даних і фахівцем із машинного навчання. Також займається журналістськими розслідуваннями. Вона є співзасновником Fast Forward Labs.
Іан Озсвальдє спеціалістом із обробки даних і спікером. Він є співорганізатором щорічної конференції PyData London, а також бере участь в інших галузевих конференціях. Він є творцем спільноти RebelAI.