Висновок і причинно -наслідкові сполуки в Python


Код: 15775861940
1339 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 14

Приобретая «Выводы и причинные соединения на питоне», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Висновок та причинно -наслідкові сполуки в Python

Оригінальний заголовок: Висновок та причинно -наслідкові сполуки в Python

Автор: aleksander molak

Видавець: Геліон

Рік публікації: 202 Переклад: radosław Meryk

isbn: 9788328908321

Формат: 165x235

Виявлення: м'який

42 Новий

PLN 109.00 ---> 68.66 PLN

У машинному навчанні виявлення причинних сполук дає можливості, які не можуть бути отримані традиційними статистичними методами. Останні тенденції програмування показують, що причинність стає ключовим питанням для генеративного штучного інтелекту. Необхідно знати знання про причинно -наслідкові графіки та розслідування протистояння.

Завдяки цій книзі ви можете легко вивчити теоретичні основи та почати реалізовувати їх безперебійно в реальних сценаріях. Ви дізнаєтесь, як причинно -наслідкове мислення полегшує вирішення проблем та дізнається поняття перлини, такі як структурна причинно -наслідкова модель, втручання, контратаки тощо. Кожне питання було точно пояснено та забезпечене набором практичних вправ з кодом у Python. Ви також навчитесь реалізовувати окремі моделі та розуміти, що слід дотримуватися при виборі методів та алгоритмів для вирішення конкретних причинних сценаріїв. Це посібник, який буде особливо оцінений інженерами машинного навчання та аналітиками даних.

У книзі:

  • Висновок причинно -наслідкових зв’язків
  • Побудова та експлуатація структурних причинних моделей
  • Втручання
  • Сучасні методи виявлення причинно -наслідкових зв’язків з використанням Python
  • З використанням застосування причинних відносин

та приводу. Помилок як таких не існує ...