Відкрийте для себе дату науки
Код: 17281856887
1447 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 10
Покупая «Откройте для себя дату науки», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Дізнайтеся про наукові дані
Нолан Дебора, Гонсалес Джозеф, Ла Сем
- Видавець: Обіцянка
- Рік випуску: 2024
- Виявлення: Похоплений картон
- Кількість сторінок: 370
- ean: 9788375415629
4 Ви хочете отримати навички зробити практичні висновки з невпорядкованого безлічі даних. Ми називаємо це обов'язковим життєвим циклом: процес збору, трансформації, аналізу даних та залучення з них висновків.
Meet Data Science - це перша книга, що показує основні навички як програми, так і статистики, які потрібні протягом усього життєвого циклу. Це адресовано людям, які хочуть стати датами або співпрацювати з ними, а також аналітиками даних, які хочуть перевищити поділ на "технічний/нетехнічний". Якщо ви знаєте основи програмування в Python, ви навчитесь працювати з даними, використовуючи стандартні інструменти, такі як Pandas в галузі.
• Вкажіть питання, що воно дозволяє вивчати цікаві проблеми, використовуючи дані
• Збір даних, які можуть включати обробку тексту, видобуток даних в Інтернеті тощо.
• Накопичувати цінні спостереження, завдяки очищенню, дослідженню та візуалізації даних
• Розкрийте методи моделювання для опису даних
• Зробіть узагальнення, що виходять за рамки даних
"Я шкодую, що у нас не було цієї книги, коли ми вперше придумали термін" Дата вченого ".
—Dj patil, доктор наук
Перший вчений з даних США
Сам Лау є помічником в Інституті наукових даних Галіциогла в Університеті УК Сан -Дієго. Сем має десять років викладацького досвіду. Він заклав програму теми науки про дані та викладав її на зразкових курсах в університетах UC Berkeley та UC San Diego.
Джої Гонсалес - допоміжний факультет ECS в університеті UC Berkeley, член дослідницької групи Berkeley AI Research та член організації Berkeley Rise Lab. Він також є співавтором Turi Inc. та Aqueduct, які створюють інструменти для людей, які мають справу з наукою про дані.
Дебора Нолан є професором статистики, що виникає, і віце -достою для студентів коледжу обчислень, науки даних та суспільства університету УК Берклі.
[Код пропозиції, 26169b02471ks, 9788375415629,2025-02-24 19:53:13]