Машинне навчання. Елементи математики в аналізі даних

Автор: Лєшек Альбжиковський

Видавництво: Геліон

Р. видання: 2023

ISBN: 978-83-283-9139-0

Формат: 140x208

Палітурка: м'яка

Сторінок: 104

Книга нова

39,90 злотих ---> 24,99 злотих

На перетині математики та інформатики

Машинне навчання (ML) і штучний інтелект (AI). Окрім квантових комп’ютерів, це дві основні гарячі теми сучасної інформатики. Обидва дещо таємничі, футуристичні і, перш за все, вимагають значних знань і математичних навичок. Тому академічні підручники, присвячені штучному інтелекту та машинному навчанню, зазвичай товсті, важкі та наповнені деталями. Не сприяє швидкому навчанню і, по суті, зовсім не дуже... зручна.

З цією маленькою книжкою ситуація інша. Його автор представляє теми, пов’язані зі штучним інтелектом і машинним навчанням, з акцентом на математиці, але пояснює все крок за кроком & #8213; щоб читачам було легше їх зрозуміти. Математичні поняття пояснюються тут як необхідні для оволодіння певним вмістом машинного навчання.

Ви знайдете висвітлення ключових тем, таких як:

• Байєсівський висновок
• Метод максимальної правдоподібності
• Лінійні моделі
• Інформативні змінні та інформаційна ентропія
• Ланцюг Маркова
• Оцінка моделі< /li>