Машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow

EAN: 9788383224237

Тип видання: книга

Сторінок: 776

SID: 3382152

Машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow

Концепції, методи та інструменти для створення інтелектуальних систем Глибинні нейронні мережі мають неймовірний потенціал. Досягнення останніх років надали процесам глибокого навчання абсолютно нової якості. Зараз навіть програмісти, які не знайомі з цією технологією, можуть використовувати прості та надзвичайно ефективні інструменти, які дозволяють їм ефективно впроваджувати програми, які навчаються на даних. Тут ви знайдете розумні, інтуїтивно зрозумілі пояснення, а також багато практичних порад! Франсуа Шолле, творець інтерфейсу Keras. Це третє видання бестселера з машинного навчання. Книга адресована людям, які хочуть увійти у світ машинного навчання, маючи лише мінімальні навички програмування. Тут міститься мінімум теорії, а процес навчання полегшують численні приклади та вправи. Завдяки цьому ви отримаєте необхідні поняття та навчитеся використовувати готові продакшн-платформи Python: Scikit-Learn, Keras і TensorFlow. У цьому випуску демонструється різноманітність методів, від простої лінійної регресії до глибоких нейронних мереж. Ви швидко навчитеся створювати робочі інтелектуальні системи: використання моделей Scikit-Learn, TensorFlow і Keras: опорні векторні машини, дерева рішень, випадкові ліси та ансамблеві методи навчання: зменшення розмірності, кластерний аналіз, нейронні мережі виявлення аномалій: згорткові та рекурентні мережі, дифузійні моделі та трансформатори, навчання та реалізація нейронних мереж. Це чудовий вступ до теоретичних і практичних міркувань щодо вирішення проблем за допомогою нейронних мереж! Піт Ворден, мобільний керівник проекту Tensor Flow Створюйте та навчайте сучасні нейронні мережі!