Машинне навчання в R

Brett Lantz

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2024
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 688

Машинне навчання в R. Створення та вдосконалення моделей – від підготовки даних до налаштування, оцінки та роботи з великими даними. 4-е видання Машинне навчання — це перетворення даних в інформацію, яка допомагає приймати рішення. В епоху великих даних це дозволяє працювати з величезними потоками вхідної інформації, дозволяючи їх розуміти та ефективно використовувати. Улюбленим інструментом дослідників даних є безкоштовне міжплатформне середовище статистичного програмування під назвою R, яке пропонує потужні, інтуїтивно зрозумілі та прості в освоєнні інструменти. Це четверте оновлене видання видатного посібника із застосування машинного навчання для вирішення реальних проблем із наукою про дані. З цієї книги ви дізнаєтеся все, що вам потрібно знати про попередню обробку даних, пошук ключових ідей, прогнозування та візуалізацію відкриттів. У цьому випуску додано кілька нових розділів про науку про дані та деякі більш складні теми, такі як розширена підготовка даних, побудова кращих моделей навчання та робота з великими даними. Також є обговорення етичних аспектів машинного навчання та вступ до глибинного навчання. Вміст було оновлено до версії 4.0.0 мови R. Завдяки цій книзі ви навчитеся: комплексно впроваджувати процес машинного навчання, виконувати прогнози за допомогою дерев рішень, правил і опорних векторних машин, оцінювати фінансові значення за допомогою регресії. , моделювати складні процеси за допомогою штучних нейронних мереж, оцінювати моделі та підвищувати їх точність, поєднувати R із базами даних SQL і новими технологіями великих даних. Навчіться перетворювати необроблені дані на знання!

[Марка,9788328908994,6/10/2024 6:56:28 AM]