Практичні проекти TensorFlow.13 із використанням навчання

Геліон Глівіце

Ean:9788328357082

• ISBN: 9788328357082
• Автор: Джейн Анкіт
• Перешивка: брошура
• Рік видання: 2020
• Формат: b5
• Сторінок: 262

TensorFlow використовується для розробки та реалізації передовихархітектур глибокого навчання. Його перевагами є простота, ефективність і гнучкість. Це дозволяє будувати складні рішення на основі різних наборів даних. Крім того, це дозволяє використовувати різні методи навчання під наглядом, без нагляду та навчання з підкріпленням. TensorFlow змінив наше уявлення про машинне навчання. Завдяки цьому середовищу кожен, хто хоче перетворити великі дані на надійне джерело знань, може досягти цієї мети – незалежно від того, чи є він аналітиком даних, науковцем, дизайнером чи ентузіастом методів штучного інтелекту.

Ця книга призначена для людей, які хочуть навчитися створювати комплексні рішення за допомогою машинного навчання. Окремі питання ілюструються тринадцятьма практичними проектами, використовуючи, серед іншого, аналіз настроїв, обробку природної мови, системи рекомендацій, генеративні змагальні мережі та капсульні мережі. Він показав, як використовувати TensorFlow з інтерфейсом APO Spark і підтримувати обчислення за допомогою GPU. Представлено використання матричної декомпозиції (SVD++), моделей ранжування та різновидів згорткової нейронної мережі. Також відбулися презентації нових рішень із великим потенціалом, таких як мережі DiscoGAN. Доданий до книги вихідний код, численні підказки та рекомендації дозволять вам плавно розпочати роботу з TensorFlow та іншими інструментами для побудови нейронних мереж.

У цій книзі, серед іншого:

• основи роботи з TensorFlow
• використання TensorFlow для візуалізації нейронних мереж
• застосування процесу Гауса для прогнозування цін на акції
• виявлення шахрайських транзакцій за допомогою TensorFlow і Keras
• реалізація капсульних мереж у TensorFlow
• методи навчання з підкріпленням

TensorFlow: простота, продуктивність і вражаючий потенціал!