Сучасний аналіз даних в Excel. Power Query


Код: 17167153899
1051 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 15

Просматривая «Современный анализ данных в Excel. Мощность запроса», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Сучасний аналіз даних у Excel. Power Query, Power Pivot та інші інструменти

Автор: Джордж Маунт

Видавець: Helion

Рік випуску: 2025

Перекладач: Анна Мізерська

ISBN: 9788328917842

Формат: 165x235

Палітурка: м'яка

Сторінок: 200

Книга нова

Ціна обкладинки книги: 67,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому сайті аукціон!

Організації використовують передові інструменти та методи для прийняття рішень на основі даних. До недавнього часу MS Excel не міг задовольнити потреби аналітиків, але тепер це висхідна зірка у світі сучасного аналізу даних. Ключем до успіху було опанування таких інструментів, як Power Pivot або Power Query.

Завдяки цій практичній книзі ви побачите, що в Excel можна проводити поглиблений аналіз даних і отримувати з них цінні знання. Все, що вам потрібно зробити, це використовувати найновіші функції та інструменти Excel. У цьому посібнику показано, як створити робочі цикли організації даних за допомогою Power Query та як розробити реляційні моделі даних у своїй книзі за допомогою Power Pivot. Крім того, ви відкриєте для себе нові можливості для проведення аналізів, включаючи функції динамічних таблиць і отримання цінної інформації за допомогою штучного інтелекту. Ви також дізнаєтеся, як автоматизувати аналіз даних і створювати звіти за допомогою інтеграції Python.

У книзі:

  • створення процесів упорядкування даних у Excel за допомогою Power Query
  • моделі реляційних даних і аналітичні індикатори в Power Pivot
  • використання функцій динамічного масиву
  • використання штучного інтелекту для виявлення шаблонів і тенденцій у даних
  • інтеграція функцій Python із With Excel

Цю книгу легко читати, вона практична та корисна як для аналітиків, так і для звичайних користувачів!

Меган Фінлі, автор і редактор технічних текстів

Джордж Маунтзаснував і керує консалтинговою компанією Stringfest Analytics, що спеціалізується на аналізі даних. Він співпрацював з провідними буткемпами, освітніми платформами та організаціями. Він регулярно виступає на теми, пов’язані з наукою та аналізом даних, а також з розвитком співробітників. Живе в Клівленді, штат Огайо.