Сучасне керування вразливістю: прогнозована кібербезпека

У цій книзі всебічно розглядаються принципи управління вразливістю на основі ризиків (RBVM) — одного з найскладніших завдань у сфері кібербезпеки — від базових математичних моделей до побудови власного механізму прийняття рішень для виявлення, пом’якшення та, зрештою, прогнозування вразливостей. які становлять найбільшу загрозу для вашої організації. Ви дізнаєтесь: як структурувати конвеєри даних у сфері безпеки та отримувати та вимірювати з них значення; де отримати дані з відкритим кодом, щоб покращити конвеєр вашої організації та як його структурувати; як побудувати прогностичну модель, використовуючи дані про вразливості; як виміряти рентабельність інвестицій, яку може принести модель безпеки; які організаційні структури та політики працюють найкраще та як використовувати науку про дані, щоб виявити, коли вони не працюють у сфері безпеки; і способи керування організаційними змінами щодо впровадження науки про дані. Вам також покажуть реальні приклади того, як вдосконалити програму RBVM, і ви зрозумієте, як визначати пріоритетність заходів щодо виправлення, виходячи з того, які вразливості становлять найбільший ризик для вашої організації. У книзі представлено свіжий підхід, який базується на управлінні ризиками та використовує багаті дані та машинне навчання, допомагаючи вам більше зосередитися на тому, що має значення, і зрештою зробити вашу організацію більш безпечною за допомогою системи, відповідної масштабу загрози. Це своєчасна та вкрай необхідна книга для менеджерів із безпеки та практиків, яким потрібно оцінити свої організації та спланувати майбутні проекти та зміни. Студенти з кібербезпеки також знайдуть це цінним вступом до того, як використовувати свої навички на робочому місці підприємства, щоб стимулювати зміни.

• Автор: Майкл Ройтман, Белліс, ред.
• Видавець: Artech House
• Рік випуску: 2023
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 265
• Розміри: 15,8 x 23,9 x 1,8 см
• Мова: англійська
• ISBN: 9781630819385