Statystyka praktyczna w data science. 50
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Покупая «Statystyka praktyczna w data science. 50», вы получите заказываемую вещь из каталога «Базы данных» в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Практична статистика в науці про дані
Автор: Пітер Брюс, Пітер Гедек
EAN: 9788328374270
Тип видання: книга
Сторінок: 296
Палітурка: м'яка
SID: 3019868
Практична статистика в науці про дані
Статистичні методи є ключовим інструментом у науці про дані, однак небагато аналітиків даних отримали освіту у своїй галузі. Це може ускладнити їм досягнення хороших результатів. Розуміння практичних принципів статистики також виявляється важливим для програмістів R і Python, які створюють рішення для обробки даних. Однак базові курси статистики рідко враховують цю перспективу, а більшість підручників зі статистики взагалі не розглядають інструменти, отримані з інформатики. Це друге видання популярного підручника зі статистики, призначеного для науковців із даних. Вони доповнюються великими прикладами на Python і поясненням того, як використовувати певні статистичні методи в проблемах науки про дані, і як їх не використовувати. У центрі уваги також були статистичні питання, які відіграють важливу роль у науці про дані. Пояснюється, які поняття важливі та корисні з цієї точки зору, а які менш важливі та чому. Важливо, що окремі концепції та практичні питання представлені таким чином, щоб їх було легко засвоїти та зрозуміти навіть людям, які не звикли щоденно користуватися статистикою. Книга включає: дослідницький аналіз при початковому вивченні даних, випадкові вибірки та якість великих наборів даних, основи планування експериментів, регресію в оцінці результатів і виявленні аномалій, статистичне машинне навчання, неконтрольоване навчання та важливість несекретних даних Статистика: класичні інструменти в новітніх технологіях! Про авторів Пітер Брюс є експертом у галузі статистики. Він керує Інститутом статистичної освіти, де пропонує сотні курсів, адресованих, зокрема, науковцям. Доктор Ендрю Брюс є головним аналітиком Amazon. Він уже тридцять років займається статистикою та наукою про дані, розробляючи рішення проблем у багатьох галузях. Доктор Пітер Гедек є дослідником Collaborative Drug Discovery. Створює алгоритми машинного навчання для прогнозування властивостей речовин, які є потенційними ліками.