Статистичний аналіз даних підрахунку панелей: дослідження

Панельні дані з’являються в дослідженнях, які стосуються повторюваних подій або досліджень історії подій, коли суб’єкти дослідження спостерігаються лише в окремі моменти часу. Під повторюваними подіями ми маємо на увазі подію, яка може відбуватися або відбуватися кілька разів або неодноразово. Приклади повторюваних подій включають інфекційні захворювання, госпіталізацію під час медичних досліджень, гарантійні претензії на автомобілі або поломки системи в дослідженнях надійності. Насправді багато інших галузей також дають дані про історію подій, наприклад демографічні дослідження, економічні дослідження та соціальні науки. У випадках, коли за суб’єктами дослідження проводять безперервне спостереження, отримані дані зазвичай називають даними повторюваних подій. У цій книзі зібрані та уніфіковані статистичні моделі та методи, які були розроблені для аналізу панельних даних. Це перше всебічне висвітлення теми. Основна увага зосереджена на методології, але для користі читача також обговорюється застосування методів до реальних даних разом із числовими розрахунками. Існує велика кількість літератури з аналізу даних про повторювані події. Ця книга заповнює прогалину в літературі з аналізу даних підрахунку панелей. Ця книга містить актуальну довідкову інформацію для вчених, які проводять дослідження з аналізу даних підрахунку панелей. Це також буде навчальним для тих, кому потрібно проаналізувати дані підрахунку панелей, щоб відповісти на важливі дослідницькі запитання. Крім того, його можна використовувати як текст для випускного курсу зі статистики або біостатистики, який передбачає базові знання ймовірності та статистики.

• Автор: Jianguo Sun, Xingqiu Zhao
• Видавець: Springer EN
• Рік випуску: 2016
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 271
• Розміри: 2,35 x 1,55 x 0 см
• Мова: англійська
• ISBN: 9781493942077