SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Покупая «SQL. Leksykon kieszonkowy. Wydanie IV», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
SQL. Кишеньковий лексикон. Видання IV
Автор: Alice Zhao
Видавництво: Helion
Рік видання: 2022
Переклад: Артур Дорда
ISBN: 978-83-283-8928-1
Формат: 122x194
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 280
Книга нова
59,00 злотих ---> 37,17 злотих
Мова SQL є важливим інструментом не лише для програмістів, а й для бізнес-аналітиків та інженерів обробки даних. Навіть якщо ви досить добре знаєте синтаксис SQL, може трапитися так, що під час роботи ви відчуєте потребу оновити свої знання або перевірити деякі деталі того, як працює ваш запит SQL. У таких випадках вам не потрібна детальна технічна специфікація чи громіздкий посібник: ви просто хочете знайти потрібну інформацію швидко та надійно без необхідності проходити поглиблені пояснення.
Це четверте, переглянуте та оновлене видання поважного лексикону SQL. Добре продумане розташування контенту значно полегшує та пришвидшує пошук інформації – без необхідності відриватися від роботи. Окрім стислих пояснень синтаксису SQL, ви знайдете описи ключових аспектів мови SQL, яка використовується в Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL і SQLite. Це полегшить вам використання цих систем керування базами даних. Крім того, у книзі ви швидко знайдете детальну інформацію про типи даних та їх перетворення, синтаксис регулярних виразів, функції вікон, обертання та скасування повороту, а також багато інших питань.
Завдяки книзі: p>
- швидко перевірити, як виконувати певні завдання за допомогою SQL
- знайти корисні приклади синтаксису
- змусити запити SQL працювати в різних системах керування базами даних
- використовуйте код Python і R для роботи з реляційною базою даних
- ви знайдете відповіді на поширені запитання про SQL
Пройшли роки, але під час роботи з даними, SQL залишається найважливішим!
p>