SQL для вчених даних: Посібник для початківців для будівництва наборів даних для аналізу

стрибки запустіть свою кар'єру як науковця, що навчається на розробці даних для розвідки, аналізу та машинного навчання SQL для вчених даних: Посібник для початківців для побудови даних для аналізу-це ресурс, присвячений структурованій мові запитів (SQL) та навичками дизайну даних, які дата використовують мост. Вчені, що прагнуть, дізнаються, як побудувати дані для розвідки, аналізу та машинного навчання. Ви також можете дізнатися, як підійти до проектування запитів та розробити SQL -код для отримання розуміння даних, уникаючи загальних підводних каменів. Ви можете бути одним із багатьох людей, які вступають у сферу науки про дані з різних професій та навчальних закладів, таких як бізнес -аналітика, суспільство, фізика, економіка та інформатика. Як і багато з них, ви, можливо, проводили аналіти, використовуючи електронні таблиці як джерела даних, але ніколи не отримували та інженерні набори даних із реляційної бази даних за допомогою SQL, яка є мовою програмування, розробленою для управління базами даних та вилучення. Цей посібник для вчених даних відрізняється від інших навчальних посібників з цього питання. Він не охоплює SQL широко. Insted, ви дізнаєтесь підкопу SQL навичок, якими часто використовують аналітики даних та вчені. Ви також отримаєте практичні поради та напрямки щодо того, як думати про побудову свого набору даних ". Генерувати необґрунтовану структуру реляційної бази даних, дизайну запитів та синтаксису SQL розробити запити для побудови даних для використання в таких додатках, як інтерактивні звіти та алгоритми машинного навчання є вченим з побачення. Вона проводить вас через концепції дизайну SQL та дизайну набору даних з точки зору практикуючого галузі [...]

• Автор: Рене М. П. Тейт
• Видавець: John Wiley & Sons Inc
• Рік публікації: 2021
• обкладинка: м’яка
• Кількість сторінок: 288
• Розміри: 23,1 x 18,5 х 1,5 см
• Мова: англійська
• ISBN: 9781119669364