SQL DLA ANALITYKÓW DANYCH. TWORZENIE ZBIORÓW... RENEE M. P. TEATE


Код: 13181618233
847 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 58

Покупая «SQL DLA ANALITYKÓW DANYCH. TWORZENIE ZBIORÓW... RENEE M. P. TEATE», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

SQL для спеціалістів із обробки даних. Створення колекцій...

Рене М. П. Тіт

  • Видавництво: Геліон
  • Рік випуску: 2023
  • Палітурка: буклет
  • Кількість сторінок: 248

мова SQL зазвичай використовується для роботи з базами даних. Правильно написаний код SQL обробляє величезні набори даних з високою швидкістю, тому це інструмент мрії для аналітиків даних. Водночас багато з них доручають підготовку звітів із баз даних або сховищ даних іншим людям. Такий спосіб роботи є неефективним - набагато кращим рішенням є опанування мови SQL і самостійно проектувати та видобувати необхідні набори даних.

Цей простий у дотриманні посібник призначений для дослідників даних, які хочуть вивчити процес створення аналітичних даних і написати код, необхідний для досягнення бажаного результату. Він представляє синтаксис мови SQL і принципи побудови швидких запитів до великих наборів даних. Докладно пояснюються правила використання окремих операторів SQL, використання агрегаційних і віконних функцій, а також техніки дослідницького аналізу даних і створення наборів даних для аналітичних звітів. Також обговорювалися більш складні питання, такі як розширені запити SQL або створення наборів даних для машинного навчання. Книга також містить професійні поради щодо висновків на основі даних і численні вправи для полегшення навчання.

Найцікавіші питання:

  • Синтаксис SQL і розробка ефективних запитів
  • пошуковий аналіз даних
  • створення наборів даних з існуючих баз даних
  • проектування наборів даних для машинного навчання
  • розширені елементи SQL
  • створення таблиць і представлень для зберігання результатів запитів

SQL: ось як ви готуєте свій набір даних для аналізу!

[Марка,9788328397446,2/28/2023 23:58:45]