SQL dla analityków danych. Opanuj


Код: 14443300413
1669 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Заказывая «SQL dla analityków danych. Opanuj», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

SQL для спеціалістів із обробки даних. Оволодійте потужністю SQL для отримання інформації з даних. Видання III

Автори: Джун Шан, Мет Голдвассер, Упом Малік, Бенджамін Джонстон

Видавництво: Геліон

Рік видання: 2023

Переклад: Томаш Вальчак

ISBN: 978-83-289-0173-5

Формат: 165x235

Палітурка: м'яка

Сторінок: 432

Книга нова

109,00 злотих ---> 67 злотих .77

SQL зазвичай використовується для роботи з базами даних, але його також можна використовувати для ефективної обробки великих їх наборів. Для цього потрібно добре знати цей інструмент. Зусилля, докладені для розуміння SQL, безумовно, окупляться – завдяки аналізу даних ви можете отримати з них безцінні знання, які безпосередньо перетворюються на прибуток компанії.

Ця книга є чудовим вступом до аналізу даних. Завдяки йому ви навчитеся використовувати необроблені дані, навіть якщо у вас немає відповідного досвіду. Ви почнете з формулювання гіпотез і генерації описової статистики, а потім почнете писати запити SQL для агрегування, перетворення та об’єднання даних із різних наборів. Ви також дізнаєтеся про передові методи, такі як геопросторовий аналіз і аналіз тексту. У книзі також розглядаються профілювання та автоматизація, які забезпечують швидший і ефективніший пошук інформації. Усе це дозволить вам ефективно використовувати SQL у щоденних бізнес-сценаріях.

Найцікавіші теми:

  • ретельний вступ до аналізу даних
  • дані підготовка до аналізу
  • оптимізація запитів і складні типи даних
  • функції агрегації, віконна функція та інші методи аналізу даних у SQL
  • як дізнатися правду за допомогою SQL< /li>

SQL: подивіться дані з точки зору досвідченого аналітика!