Аналіз даних SQL за допомогою запитів
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 2
Оплачивая «Анализ данных SQL с помощью запросов», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
SQL. Аналіз даних за допомогою запитів
Автор: Метт Голдвассер, Бенджамін Джонстон, Упом Малік
EAN: 9788328384743
Тип видання: книга
Сторінок: 352
Серія: Я і моє світ
SID: 3179273
SQL. Аналіз даних за допомогою запитів
Тепер ми маємо доступ до терабайтів даних. Це невичерпне джерело цінної інформації, яка може вирішити, чи буде компанія крахом чи процвітанням. Однак, щоб отримати необхідні знання з даних, вам потрібно продемонструвати компетентність. Це цінні навички — професійний аналітик даних може вибирати з привабливих пропозицій роботи. Серед різноманітних методів аналізу даних варто звернути увагу на використання SQL-запитів. SQL — це мова, створена та розроблена для роботи з базами даних, тому вона є особливо корисним інструментом аналітика. Книга — чудовий посібник для початківця аналітика даних. Це допоможе вам навчитися ефективно відсіювати та отримувати інформацію з необроблених даних. Ви навчитеся формулювати гіпотези та генерувати описову статистику, а також писати складні SQL-запити, які дозволяють об’єднувати дані з бази даних SQL з даними з інших джерел. Ви побачите, як працювати з даними в різних форматах, а також навчитеся геопросторової та текстової аналітики. Ви також дізнаєтесь про секрети отримання інформації за допомогою таких методів, як профілювання та автоматизація. У книзі: підготовка даних за допомогою SQL-запитів, агрегаційних функцій і віконних функцій у SQL, базах даних і Excel, а також код у R і Python, робота зі складними даними. типи, оптимізація SQL-запитів, методичне вирішення проблемSQL: чудовий інструмент для професійного аналізу даних!