Іскра. Миттєвий аналіз даних. Видання II

Автори: Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das, Denny Lee

Видавництво: Gelion

Рік видання: 2023

Переклад: Robert Górczyński

ISBN: 978-83 - 283-9914-3

Формат: 165x235

Палітурка: м'яка

Сторінок: 360

Книга нова

89,00 злотих ---> 55,99 злотих

Apache Spark — це програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, розроблене для кластерної обробки даних, що надаються в різних форматах. Це дозволяє досягти безпрецедентної продуктивності та дозволяє працювати в пакетному та потоковому режимах. Цей фреймворк також добре підготовлений для запуску складних програм, включаючи машинне навчання та алгоритми прогнозного аналізу. Усе це робить Apache Spark чудовим вибором для розробників, які займаються великими даними, а також видобутком і аналізом даних.

Ця книга призначена для інженерів і розробників даних, які хочуть використовувати Spark для аналізу складних даних і використовувати алгоритми машинного навчання, навіть якщо ці дані надходять з різних джерел. Тут пояснюється, як зчитувати й уніфікувати великі набори інформації за допомогою Apache Spark для створення надійних озер даних, як виконувати інтерактивні запити SQL, як створювати конвеєри за допомогою MLlib і розгортати моделі за допомогою MLflow. Також обговорюється сумісність програм Spark із розподіленими компонентами та режими їх реалізації в окремих середовищах.

У книзі:

• Структурований API для Python, SQL, Scala та Java
• Операції двигуна Spark і SQL
• Конфігурації Spark і інтерфейс Spark
• підключення до джерел даних: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 і Кафка
• аналітичні операції над пакетними та потоковими даними
• надійні конвеєри даних і конвеєри машинного навчання

Spark: створюйте масштабовані та надійні програми для великих даних !