Шахова програма Fritz 17 PL Chessbase


Код: 10061398722
2814 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Оплачивая «Шахматная программа Fritz 17 PL Chessbase», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Логические» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

На зламі століть Фріц зачарував шаховий світ своїми перемогами над Гаррі Каспаровим і тодішнім чемпіоном світу Володимиром Крамником. Сьогодні Fritz пропонує всі найкращі інструменти, необхідні сучасному шахістові, включаючи інноваційні методи навчання як для аматорів, так і для професіоналів, а також доступ до повного набору онлайн-додатків ChessBase, включаючи ігровий сервер Playchess. Що нового в програмі FRITZ 17 *

Нейронний шаховий механізм "Fat Fritz"

У грудні 2017 року прес-реліз Google сколихнув шаховий світ до глибини душі: його дочірня компанія Deep Mind створила нейронну мережу під назвою Alpha Zero, яка «навчився» шахів, граючи проти себе в мільйони ігор, але був достатньо сильним, щоб перемогти Stockfish 8, провідний шаховий механізм. Ця новина була водночас тверезою та захопливою. Протверезіння в тому сенсі, що давня традиція програмування шахів була відсунута на задній план системою самонавчання. Захоплююче, тому що можна було сподіватися, що завдяки такому радикальному підходу можна дізнатися щось нове про шахи.

Ніхто не очікував, що спільні зусилля творців шахів незабаром зроблять цю технологію широко доступною. Open-Source-Project LCZero почав слідувати прикладу Google і тим часом набув значної сили. Раптом з’явився шаховий двигун, результати аналізу якого дали нові ідеї на всіх фронтах. LCZero також дотримується філософії Google, згідно з якою нейронна мережа вчиться лише в іграх, у які грає сама проти себе. ?

Невдовзі ми придумали використати нашу існуючу базу даних із сотнями тисяч хороших гросмейстерських ігор, щоб скоротити цей процес навчання. Цього підходу логічно дотримувався наш давній технічний редактор, Альберт Сільвер, і на основі технології LCZero він цілий рік тренував нейронну мережу за допомогою ігор GM.

Результат настільки переконливий, що ми зараз публікуємо це як "Fat Fritz" разом із Fritz17. На даний момент Fat Fritz перемагає всі традиційні шахові програми і навіть LCZero в прямому порівнянні. Дії, запропоновані в аналізі, часто надзвичайно людяні та сплановані. З доволі практичним обмеженням: Fat Fritz потребує (як і LCZero) дуже потужної відеокарти Nvidia («GPU»), щоб отримати повну ігрову потужність. Тим не менш, тут вперше за багато років можна відзначити справжній прорив у програмуванні шахів. Fat Fritz і LCZero вже починають змінювати теорію відкриття.

Методичне початкове навчання

Звичайний людський мозок на світлові роки випереджає його нейронні мережі, коли справа доходить до оволодіння повсякденними ситуаціями. Однак у певному сенсі консолідувати знання про варіанти відкриття у вашій власній нейронній мережі втомливо.

Тому Fritz 17 пропонує нові функції, які значно спрощують побудову, адміністрування та, перш за все, передачу відкриття. репертуар на пам'ять. Яка користь від найкращого сорту дерева, якщо його не пам’ятати? Фріц 17 вводить управління репертуаром, яке базується не на цілих варіаціях, а на рухах. Ви вирішуєте переїхати: «? На це те, що я хочу зіграти сам», а потім уся варіація переноситься до вашого репертуару. Перевага: лише кількома рішеннями та кількома клацаннями миші ви можете створити корисний репертуар. Цей репертуар доступний онлайн, що означає, що ви можете отримати до нього миттєвий доступ з будь-якого комп’ютера та в Інтернеті.

Практикуйте та грайте

Якщо ви об’єднали свій репертуар таким чином, веселощі починається: тепер ви навчитеся цьому, тренуючи. Для цього ви граєте свої варіації, а Фріц відповідає у спосіб, який максимально відповідає його репертуару. Спочатку рухи відбуваються відповідно до їх частоти в теорії. Через деякий час стає зрозуміло, що ви засвоїли добре, а що ні. Потім проблемні системи повторюються частіше, щоб можна було швидко досягти впевненості з мінімальними зусиллями. Ця система відома тим, що вивчає іноземні мови.

Просто щоб було цікаво