Складання з нуля

seth weidman

• Видавець: Геліон
• Рік публікації: 2020
• Світло: брошура
• Кількість сторінок: 224

Останнім часом глибоке навчання набуває величезної популярності. Це тісно пов'язане з все частішим використанням нейронних мереж у різних галузях та галузях. Отже, інженери програмного забезпечення, фахівці з обробки даних або осіб, які беруть участь у машинному навчанні, повинні отримати чіткі знання з цих питань. Перш за все, вам потрібно ретельно зрозуміти основи глибокого навчання. Лише після отримання кваліфікації у використанні окремих концепцій та моделей можна використовувати весь потенціал цієї динамічно розвиваючої технології.

Цей практичний підручник, присвячений основам глибокого навчання, зрозуміло та всебічно представляє принципи нейронних мереж з трьох різних рівнів: математичні, обчислювальні та концептуальні. Такий підхід пояснюється тим, що для розуміння нейронних мереж потребує не однієї, а декількох ментальних моделей, кожна з яких пояснює інший аспект роботи цих мереж. Тут також були представлені методи впровадження окремих елементів у Python, що дозволяє створювати робочі нейронні мережі. Завдяки цій книзі стане зрозуміло, як створити, навчати та використовувати багатоквартирні, круглі та рекурсивні нейронні мережі в різних практичних додатках.

У книзі, серед інших:

-Математичні основи глибокого навчання

-Проскання моделей для вирішення практичних проблем

-Дандард та не стандартні методи навчання нейронних мереж

-з розпізнавання зображень за допомогою регуляторних нейронних мереж

-Торічні нейронні мережі, їх експлуатація та реалізація

-Поробка за допомогою бібліотеки Pythorch

Глибоке навчання: Зрозумійте перед впровадженням!

[штамп, 9788328365971.2/26/2025 11:42:22 PM]