Rocha, Pericles (Peri) Вивчіть Azure Synapse Data Explorer: посібник зі створення

Ознайомтеся з Azure Synapse Data Explorer: посібник зі створення аналітичних рішень у реальному часі для розблокування журналів і телеметричних даних

Опис:

Практичний посібник із розробки сценаріїв використання, який допоможе вам отримати, проаналізувати та надати глибокі дані з Інтернету речей, а також із джерел телеметричних даних за допомогою Azure Synapse Data Explorer До цієї книги входить безкоштовний PDF-файл. Основні функції Доповнюйте проекти розширеної аналітики за допомогою вашого Інтернету речей і даних додатків. Розширюйте наявні середовища Azure Synapse за допомогою неструктурованих даних. Створюйте проекти галузевого рівня на основі інтеграції, експериментів і інформаційних панелей за допомогою опису книги Azure Synapse. Великі обсяги даних генеруються щодня з програм, веб-сайтів, пристроїв Інтернету речей та інших джерел вільного тексту, напівструктурованих даних. Azure Synapse Data Explorer допомагає збирати, зберігати й аналізувати такі дані, а також працювати з іншими аналітичними механізмами, такими як Apache Spark, для розробки передових наукових проектів даних і максимізації цінності, яку ви витягуєте з даних. У цій книзі представлено повне уявлення про Azure Synapse Data Explorer, досліджуючи не лише основні сценарії Data Explorer, а й те, як він інтегрується в Azure Synapse. Від прийому даних до візуалізації даних і розширеної аналітики, ви навчитеся використовувати наскрізний підхід, щоб максимізувати цінність неструктурованих даних і отримати потужну ідею за допомогою можливостей обробки даних. За допомогою сценаріїв використання в реальному світі ви дізнаєтеся, як визначити ключові проекти, у яких Azure Synapse Data Explorer може допомогти вам досягти ваших бізнес-цілей. У цих розділах ви також дізнаєтесь, як керувати великими даними як частиною платформи програмного забезпечення як послуги (SaaS), а також налаштовувати, захищати та надавати дані кінцевим користувачам. До кінця цієї книги ви освоїте життєвий цикл великих даних і зможете реалізувати розширені аналітичні сценарії на основі необроблених даних телеметрії та журналів. Про що ви дізнаєтесь Інтегруйте пули Data Explorer з усіма іншими службами Azure Synapse Створюйте пули Data Explorer за допомогою Azure Synapse Studio та Azure Portal Завантажуйте, аналізуйте та обслуговуйте дані користувачам за допомогою конвеєрів Azure Synapse Інтегруйте Power BI та візуалізуйте дані за допомогою Synapse Studio Налаштуйте інтеграцію Azure Machine Learning у Azure Synapse Керуйте вартістю та вирішуйте проблеми з пулами Data Explorer у Synapse Analytics Безпечні робочі області Synapse і надати доступ до пулів Data Explorer Для кого ця книга Якщо ви розробник даних, аналітик даних або бізнес-аналітик, який працює з неструктурованими даними та хоче дізнатися, як максимізувати цінність таких даних, ця книга для вас. Якщо у вас уже є досвід роботи з Azure Synapse і ви хочете включити неструктуровані дані у свій науковий проект, ви також знайдете багато корисної інформації в цій книзі. Щоб отримати максимальний досвід навчання, рекомендується знайомство з даними та виконання простих запитів за допомогою SQL або KQL. Базові знання Python допоможуть вам отримати більше з прикладів. Зміст Знайомство з Azure Synapse Data Explorer Створення вашого першого пулу Data Explorer Вивчення реальних сценаріїв використання Azure Synapse Studio Введення даних у пули Data Explorer Аналіз і дослідження даних за допомогою KQL і Python Візуалізація даних за допомогою Power BI Створення експериментів з машинного навчання Експорт даних із пулів Data Explorer Моніторинг і діагностика системи Налаштування та управління ресурсами Захист вашого середовища Розширене керування даними

Обкладинка:м'яка

Кількість сторінок:346

Автор:Роша, Перікл (Пері)

Мова:англійська: опубліковано; англійська: мова оригіналу; англійська

Дата випуску: 2023-02-17

Вага:1,649 грам

Висота:0,8 см

Ширина:7,5 см

Довжина:9,3 см

ПРИМІТКА. Купуючи продукт на цьому аукціоні, ви погоджуєтеся на продовжений час доставки (10-14 робочих днів). Даний товар надходить із закордонного складу, тому продовжений термін доставки, наведений нижче.