Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza


Код: 12182411968
1144 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 23

Оплачивая «Python i praca z danymi. Przetwarzanie, analiza», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Python і робота з даними. Обробка, аналіз, моделювання та візуалізація. Видання III

Автори: Авінаш Навлані, Армандо Фанданго, Іван Ідріс

Видавництво: Геліон

Рік видання: 2022

Переклад: Krzysztof Sawka

ISBN: 978-83-283-8360- 9

Формат: 168x237

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 384

Книга нова

89,00 злотих ---> 55,99 злотих

Аналіз даних означає, що завдяки великим і меншим колекціям ми отримуємо цінні знання, які дозволяють нам приймати найкращі рішення. Це відбувається шляхом виявлення закономірностей або тенденцій. Зараз Python надає інструменти та бібліотеки, спеціально розроблені для цієї мети. Тому ми можемо легко використовувати складні методи для отримання знань із даних. Однак, щоб досягти бажаних результатів, вам потрібно добре розуміти як методологію аналізу даних, так і принципи роботи з інструментами, які використовуються для цієї мети.

З цією книгою ви отримаєте всі інформація та навички, необхідні для ефективного використання Python для аналізу даних. Тут обговорюються необхідні основи статистики та принципи аналізу даних. Вичерпно представлені актуальні питання щодо підготовки, обробки та моделювання даних, а також їх візуалізації. Такі процеси, як інтелектуальна обробка та аналіз даних з використанням алгоритмів машинного навчання: регресія, класифікація, аналіз головних компонентів і кластерний аналіз, пояснюються зрозуміло. Були наведені практичні приклади обробки природної мови та аналізу зображень. Цікавою проблемою також є виконання паралельних обчислень за допомогою бібліотеки Dask.

Книга містить, зокрема:

  • основи аналізу даних і використання бібліотек NumPy і pandas
  • робота з даними в різних форматах
  • інтерактивна візуалізація з бібліотеками Matplotlib, seaborn і Bokeh
  • розробка функцій, аналіз часових рядів і обробка сигналів
  • розширений аналіз текстових даних і зображень

Python: отримайте важливі знання з даних!