Python для програмістів Big Data та AI Deitel
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Оплачивая «Python для больших данных и программистов AI Deitel», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Python для програмістів Big Data та AI Deitel
програмісти, як python . Це зачаровує їх чіткість, стислість та інтерактивність коду, а також багату колекцію інструментів та бібліотек. Ці переваги доповнюються розробкою інших технологій, зростаючою доступністю більшої техніки та зростаючою пропускною здатністю Інтернету. У свою чергу, все це пов'язане з утворенням немислимих кількостей даних, які потрібно зберігати та ефективно обробляти. Більшість нововведень у світі інформатики зосереджуються на даних. І ви можете мати справу з цими завданнями завдяки вражаючим можливостям Python та його бібліотеками.
Ця книга полегшить навчання python шляхом аналізу та експериментів. Він містить понад 500 прикладів фактично використовуваного коду - від коротких блоків до завершення тематичних досліджень. Було показано, як його можна кодувати в інтерпретаторі ipython та ноутбуках Юпітера. Було обговорено всеосяжний опис Python та його інструкції та функції управління, роботи над файлами, проблеми серіалізації в позначеннях JSON та виняткове обслуговування. Були представлені різні парадигми програмування: процедурний, у функціональному та об'єктному стилі. Багато місця було присвячено бібліотекам: стандартна бібліотека бібліотек та даних Python для виконання складних завдань з мінімальним кодуванням. Було також вступ до таких питань науки про дані, як штучний інтелект, моделювання, анімації або підготовка даних для аналізу.
У книзі, серед інших:
- Обробка природної мови
- IBM
- Застосування бібліотек Scikit-Learn та Keras
- Big Data, Hadoop (R), Spark ™, NoSQL та Cloud Services
- Програмування для Інтернету речей (IoT)
- Бібліотеки: Стандарт, Numpy, Pandas, Scips, NLTK, Yearblob, Tweeps, Matplotlib та інші
- Дата випуску: 2020-10-27