Обробка природної мови за допомогою трансформаторів. Будівництво мови додатків за допомогою моделей перетворення бібліотек обличчя зміни змінило метод обробки природної мови. Революція розпочалася в 2017 році, коли ця архітектура нейронної мережі була представлена ​​світові. Модельні сховища, такі як бібліотека Трансформерів, що обіймається діапазоном обличчя, виявилася ще одним проривом, що дозволяє легко завантажити попередньо треновану модель, її конфігурацію та використання. Відкрийте для себе дивовижні можливості: де б ми не згадали чи тексти, є додатки NLP. Надзвичайно прозорий та проникливий посібник з найважливішої бібліотеки сучасного НЛП. Рекомендую! Крістофер Меннінг, професор Стенфордського університету, ця книга буде оцінена практиками: інженери машинного навчання та аналітики даних, шукаючи практичного способу адаптації моделей трансформації до своїх потреб. Автори зосереджувались на практичній стороні створення мовних додатків, а в окремих главах були включені всі найважливіші програми трансформаторів у НЛП. Ви почнете з легких -для використання потоків, тоді ви почнете працювати з токенізаторами, моделями та тренерським інтерфейсом API, що дозволить вам тренувати моделі для конкретних додатків. Ви також дізнаєтесь, як замінити тренерський інтерфейс на бібліотеку Accelerate, яка забезпечує повний контроль над навчальною петлею та дозволяє тренувати великі трансформатори з нуля! У книзі: Створення моделей трансформації, призначених для типових завдань NLP, використання трансформаторів для інтерфейсного навчання між трансформерами в реальних сценаріях оптимізація моделей з технічними моделями: перегонки, обрізка та квантування. Моделі трансформації тренувань з використанням багатьох графічних процесорів у розподіленому середовищі Автори книги є спільними створенням платформи, що обіймає обличчя. Видатна книга, присвячена видатній бібліотеці - моделі прозорості! Джеремі Говард, професор університету Квінсленда