Praktyczna nauka SQL dla Oracle Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych


Код: 16109796218
974 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 3

Покупая «Praktyczna nauka SQL dla Oracle Wykorzystaj ogromne możliwości bazy danych», вы получите заказываемую вещь из каталога «Базы данных» в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Практичне вивчення SQL для Oracle. Скористайтеся величезними можливостями бази даних Oracle

Автор: Kim Berg Hansen

Видавець: Helion

Переклад: Robert Górczyński

ISBN: 978-83-283-8733-1

Формат: 165x235

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 368

Книга нова

Незважаючи на плин часу, SQL є неперевершеним інструментом обробки даних. Бази даних Oracle продовжують вражати своїми можливостями. Протягом останніх десятиліть обидві ці технології послідовно модернізувалися та вдосконалювалися. У результаті навіть з одним, хоча іноді досить складним, SQL-запитом можна виконувати операції, які вимагали б написання довгих блоків коду іншою мовою. Однак досягнення вражаючої продуктивності та швидкості програми потребує великого досвіду використання розширених конструкцій SQL.

Ця книга призначена для людей, які добре розуміють основи SQL і хочуть навчитися практичному використанню його розширені функції. Окремі питання були представлені шляхом поступового розширення та збільшення складності простих SQL запитів. Обговорюються такі методи, як вбудована кореляція подання, операції з наборами, аналіз журналу подій і способи використання пропозицій, зокрема MODEL і MATCH_RECOGNIZE. Є багато прикладів SQL-коду, розроблених для максимально легкого розуміння представленого вмісту. Це допоможе вам отримати навички, які значно підвищать ефективність і комфорт використання ваших програм!

У книзі:

  • використання розширених функцій SQL у базі даних Oracle< /li >
  • поступово вдосконалюйте запити SQL
  • обробляйте більше даних за допомогою меншої кількості запитів
  • використовуйте аналітику
  • збіг шаблонів записів
  • рекурсивна факторізація підзапиту

SQL. Опануйте мистецтво написання справді складних запитів!