Power BI i sztuczna inteligencja


Код: 15026175403
1070 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 9

Оплачивая «Power BI i sztuczna inteligencja», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Базы данных» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Power BI та штучний інтелект

  • Автор: Мері-Джо Діпевен
  • Постачальник: Azymut
  • кількість сторінок: 304
  • формат: 16,5x23,5см
  • мова видання: польська
  • дата випуску: 10 листопада 2023 р.
  • тип палітурки: м’яка обкладинка
  • рік видання: 2023

Видавництво: Helion

EAN: 9788383227801

Microsoft Power BI отримав визнання як чудовий інструмент для аналізу та обробки складних наборів даних, але це не кінець його можливостей. Power BI підходить для отримання інформації з моделей штучного інтелекту, яка може стати цінним матеріалом для підтримки прийняття найкращих бізнес-рішень. Однак, щоб повною мірою скористатися функціями, доступними в Power BI, вам потрібно мати базові знання про штучний інтелект.

Книга є вступом до роботи з функціями AI, доступними в Power BI; адресовано людям, знайомим із цим середовищем. Ви дізнаєтесь, як можна використовувати штучний інтелект у Power BI та які функції доступні за замовчуванням. Ви також дізнаєтеся, як досліджувати та готувати дані для проектів ШІ. Показує, як включити аналітику тексту та дані комп’ютерного зору у звіти Power BI, полегшуючи використання зовнішньої бази знань. Він також охоплює процеси створення та розгортання моделей AutoML, навчених на платформі Azure ML, а також розміщення їх у редакторі Power Query. Були також проблеми, пов’язані з конфіденційністю, неупередженістю та відповідальністю у використанні ШІ.

Книга містить: уникнення помилок в обробці даних, часові ряди та прогнозування в Power BI, виявлення аномалій, аналіз тексту в Power Query, навчання власних моделей, інтеграцію Azure ML із Power BI та створення прогнозів

Переконайтеся самі в потенціалі аналізу наборів даних!