Обробка даних у великих масштабах. Надійність
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 15
Покупая «Обработка данных в больших масштабах. Надежность», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Масштабна обробка даних. Надійність, масштабованість та ремонтопридатність систем
Автор: Martin Kleppmann
Видавництво: Helion
Рік видання: 2018
Переклад: Томаш Вальчак
ISBN: 9788383225401
Формат: 168x237
Перешивка: м'яка
сторінок : 552
Книга нова
Ціна обкладинки книги: 119,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому сайті аукціон!
Обробка та безпечне зберігання даних все більше поглинає увагу розробників програмного забезпечення. За останні роки в області баз даних, розподілених систем і методологій створення додатків з'явилося багато дуже різних рішень. Цьому сприяє розвиток технологій, зростаючі потреби в доступі до даних і зниження толерантності до простою, спричиненого системним збоєм або обслуговуванням. Усе це означає, що команди, які розробляють програми, повинні постійно оновлювати свої знання та добре знати сильні та слабкі сторони окремих рішень і можливості їх використання.
І ця книга полегшить вам це завдання. Завдяки йому ви почнете орієнтуватися у світі швидко мінливих технологій обробки та зберігання даних. Тут ви знайдете приклади ефективних систем, які відповідають вимогам масштабованості, продуктивності та надійності. Ви познайомитеся з внутрішніми механізмами цих систем, аналізом найважливіших алгоритмів, обговоренням принципів роботи та необхідних компромісів. По дорозі ви навчитеся корисним способам мислення про системи даних. Таким чином ви розвинете гарне інтуїтивне розуміння того, як і чому працюють системи, що дозволить вам аналізувати їх роботу, приймати правильні дизайнерські рішення та знаходити джерела виникаючих проблем.
У цій книзі, серед іншого:
- що це насправді означає: надійність, масштабованість і зручність обслуговування
- різні моделі даних і підтримка запитів
- реплікація, обмін даними, транзакції
- похідні дані та їх обробка
- потокова обробка
Досліджуйте системи, де дані мають значення!