Наука про дані з нуля. Аналіз даних у Python
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 4
Покупая «Наука данных с нуля. Анализ данных в Python», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Рік випуску: 2020
Виявлення: м'який
Кількість сторінок: 352
Формат: 168x237
Аналітика даних вважається надзвичайно перспективним полем знань. Він швидко розвивається і знаходить все більше і більше додатків. Професіонали працювали в дослідженні даних та вилученні корисної інформації з них, можуть розраховувати на цікаву роботу та дуже привабливі умови зайнятості. Однак, щоб стати аналітиком даних, вам потрібно знати математику та статистику, а також вивчати програмування. Навички в галузі машинного навчання та глибокого навчання також важливі. Що стосується такої конкретної галузі, яка є наукою про дані, особливо важливо придбати ретельні основи та їх глибоке розуміння.
У цьому посібнику описані питання, пов'язані з основами навчання даних. Необхідні елементи математики та статистики були пояснені. Також були представлені методи побудови необхідних інструментів та способів роботи найважливіших алгоритмів. Книга була побудована таким чином, щоб індивідуальна реалізація була максимально прозорою та зрозумілою. Приклади, розміщені тут, були написані в Python: це досить легко вивчити, а робота над даними полегшується низкою корисних бібліотек Python. Другий випуск включав нові теми, такі як глибоке навчання, статистика та обробка природних мов, а також діяльність на величезних наборах даних. Ці питання часто з’являються в роботі сучасного аналітика даних.
У книзі, серед інших:
- Елементи лінійної алгебри, статистики та ймовірності, спрямованих на рекомендації та обробку природної мови
- Аналіз соціальних мереж та алгоритму MapReduce
Дані в рамках даних про твердої основи!
про автор
книги. В даний час він бере участь у дослідженні в Інституті штучного інтелекту Аллена в Сіетлі. Раніше він був працевлаштований у Google та декількох стартапів. Він живе в Сіетлі, де регулярно бере участь у зустрічах місцевої спільноти даних даних.
Зміст
Передмова до другого видання 11
Перша передмова до першого видання 14
1. Вступ 17
- Значення даних 17
- Що таке аналіз даних? 17
- Гіпотетична мотивація 18
Визначення найважливіших вузлів 27
2. Рорттальний Python Chick 29
- Правила створення коду Python 29
- Де отримати інтерпретатор Python? 30
- Віртуальні середовища 30
- Форматування з використанням білих символів 31
- Модулі 32
- Польські діакритичні позначки 33
- Функції 33
- Ланцюг 34
- Виняток 35 36
- DICITARY 37
- 35 35 36
- DICITARY 37
- DICITARY 37
PIALTD.
- Лічильник 39
- Колекції 39
- Контроль контролю 40
- Логічні значення 41
- Сортування 42
- 43
- Об'єкт -орієнтоване програмування 43
- ІТЕРНАЛЬНІ ПРИМІТКИ та Генератори 45
- 4 Вирази 47
- Інструменти функціонування 48
- 49
- анотації типу 50
- DICITARY 37