Найкращі бібліотеки Python для аналізу та візуалізації даних

Банерджі Абхінаба

• Видавець: Orange Education Pvt Ltd
• Рік випуску: 2024
• Обкладинка: м'яка
• Формат: 19,1х23,5 см
• Кількість сторінок: 266
• англійська

Перевірте свої навички аналізу даних у повній мірі за допомогою Python та інших інструментів без коду

Опис книги

Неперевершений аналіз і візуалізація даних за допомогою Python це ваш вичерпний посібник із оволодіння тонкощами аналізу та візуалізації даних за допомогою Python. Ця книга служить вашою дорожньою картою для розкриття повного потенціалу Python для отримання інформації з даних за допомогою Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn і Julius AI. Починаючи з основ збору даних, ви дізнаєтесь основні методи збору та підготовки даних для аналізу. З цього моменту ви поринете в дослідницький аналіз даних, виявляючи закономірності та зв’язки, приховані у ваших наборах даних.

Завдяки покроковим навчальним посібникам ви навчитеся статистичному аналізу, прогнозуванню часових рядів і обробці сигналів, озброївши себе інструментами для отримання корисної інформації з будь-якого набору даних. Що вирізняє цю книгу, так це її акцент на реальних програмах. Завдяки серії практичних проектів ви застосуєте свої нові навички для аналізу різноманітних наборів даних, що охоплюють такі галузі, як фінанси, охорона здоров’я, електронна комерція тощо.

До кінця книги ви матимете впевненість і досвід, щоб впоратися з будь-яким завданням аналізу даних за допомогою Python. Щоб допомогти вам у подорожі, книга містить зручну шпаргалку Python у додатку, яка слугує коротким довідником для загальних функцій і синтаксису.

Зміст

1. Вступ до аналізу та візуалізації даних за допомогою Python

2. Збір даних

3. Очищення та підготовка даних

4. Дослідницький аналіз даних

5. Статистичний аналіз

6. Аналіз часових рядів і прогнозування

7. Обробка сигналу

8. Аналіз наборів реальних даних за допомогою Python

ДОДАТОК Шпаргалка Python

Індекс

[Марка,9788197081910, 13.08.2024 11:05:51]