Машинне навчання в R. Create


Код: 16887732606
1833 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 15

Заказывая «Машинное обучение в R. Create», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Программирование» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Машинне навчання в R. Створення та вдосконалення моделей – від підготовки даних до налаштування, оцінки та роботи з великими даними. Видання IV. 9788328908994

Формат: 165x235

Палітурка: м'яка

Сторінок: 688

Книга нова

Ціна обкладинки книги: 139,00 злотих > можете знайти акційну ціну на нашому аукціоні!

Машинне навчання полягає в перетворенні даних в інформацію, яка полегшує прийняття рішень. В епоху великих даних це дозволяє працювати з величезними потоками інформації, що надходить - дозволяє розуміти і ефективно їх використовувати. Улюбленим інструментом дослідників обробки даних є безкоштовне міжплатформне середовище статистичного програмування під назвою R, яке пропонує потужні, інтуїтивно зрозумілі та прості в освоєнні інструменти.

Це четверте оновлене видання чудового посібника із застосування машинного навчання для вирішення реальних проблем науки про дані. З цієї книги ви дізнаєтеся все, що вам потрібно знати про попередню обробку даних, пошук ключових ідей, прогнозування та візуалізацію відкриттів. У цьому випуску додано кілька нових розділів про науку про дані та деякі більш складні теми, такі як розширена підготовка даних, побудова моделей для кращого навчання та робота з великими даними. Також є обговорення етичних аспектів машинного навчання та вступ до глибинного навчання. Вміст оновлено до версії 4.0.0 мови R.

З цією книгою ви навчитеся:

  • всебічно впроваджувати процес машинного навчання;
  • робити прогнози за допомогою дерев рішень, правил і векторних машин підтримки;
  • оцінювати фінансові значення за допомогою регресії;
  • моделювати складні процеси за допомогою штучних нейронних мереж; точність
  • з’єднайте R із базами даних SQL і новими технологіями великих даних

Навчіться перетворювати необроблені дані на знання!

Бретт Ланц використовує інноваційні методи аналізу даних, щоб краще зрозуміти поведінку людей. Він має освіту соціолога та інструктора DataCamp, проводить семінари з машинного навчання по всьому світу. Він цікавиться, зокрема, застосуванням науки про дані у спорті, відеоіграх, автономних транспортних засобах і вивченні іноземних мов.