Машинне навчання для прогнозування часових рядів за допомогою Python

Дізнайтеся, як застосувати принципи машинного навчання до моделювання часових рядів за допомогою цього незамінного ресурсу. Машинне навчання для прогнозування часових рядів за допомогою Python — це проникливий і простий аналіз одного з найважливіших елементів прийняття рішень у фінансах, маркетингу, освіта та охорона здоров'я: моделювання часових рядів. Незважаючи на центральну роль прогнозування часових рядів, небагато бізнес-аналітиків знайомі з потужністю та корисністю застосування машинного навчання для моделювання часових рядів. Автор Франческа Лаццері, відомий науковець у галузі машинного навчання та економіст, виправляє цей недолік, надаючи читачам вичерпне та доступне пояснення та опис застосування машинного навчання для прогнозування часових рядів. Написана для читачів, які не мають досвіду прогнозування часових рядів або машинного навчання, книга всебічно охоплює всі теми, необхідні для: розуміння концепцій прогнозування часових рядів, таких як стаціонарність, горизонт, тенденція та сезонність Підготовка даних часових рядів для моделювання Оцінка продуктивність і точність моделей прогнозування часових рядів Зрозумійте, коли використовувати нейронні мережі замість традиційних моделей часових рядів у прогнозуванні часових рядів Машинне навчання для прогнозування часових рядів за допомогою Python — це повні приклади з реального світу, ресурси та конкретні стратегії, які допоможуть читачам досліджувати та перетворювати дані і розробляти практичні прогнози часових рядів. Ідеально підходить для дослідників початкового рівня обробки даних, бізнес-аналітиків, розробників і дослідників, ця книга є безцінним і незамінним посібником із фундаментальних і передових концепцій машинного навчання, які застосовуються до моделювання часових рядів.

• Автор: Франческа Лаццері
• Видавець: John Wiley & Sons Inc
• Рік випуску: 2021
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 224
• Розміри: 18,7 x 23,4 x 1,8 см
• Мова: англійська
• ISBN: 9781119682363