Machine learning, Python i data science


Код: 15057375111
1116 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 15

Заказывая «Machine learning, Python i data science», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Машинне навчання, Python і наука про дані. Вступ

Назва: Машинне навчання, Python і наука про дані. Вступ

Автори: Андреас М\u00fcller, Sarah Guido

Видавець: Helion

Рік випуску: 2021

Переклад: Michał Sternik

ISBN: 9788383227511

Формат: 168x237

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 320

Книга нова

Ціна обкладинки книги: 79,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому аукціоні!

Машинне навчання пов’язане з великими компаніями та великими командами. Правда полягає в тому, що сьогодні ви можете самостійно створювати передові рішення машинного навчання та використовувати величезні ресурси доступних даних скільки завгодно. Потрібно лише мати ідею та... деякі базові знання. Тим часом більшість досліджень машинного навчання та штучного інтелекту вимагають знання передової математики. Це ускладнює навчання, навіть незважаючи на те, що машинне навчання все частіше використовується в дослідницьких і комерційних проектах.

Ця практична книга допоможе вам розпочати впровадження рішень для реальних проблем машинного навчання. Надає доступний вступ до машинного навчання та штучного інтелекту, а також способи використання Python і scikit-learn, які відповідають потребам спеціалістів із обробки даних, аналітиків даних та інженерів, які працюють над комерційними програмами. Математичні питання зведені до мінімуму, а натомість увага зосереджена на практичних аспектах алгоритмів машинного навчання. У ньому детально описано, як використовувати широкий спектр моделей, реалізованих у доступних бібліотеках.

Книга містить, зокрема:

  • основну інформацію про машинне навчання
  • найважливіші алгоритми машинного навчання
  • обробка даних у машинному навчанні
  • оцінка моделі та налаштування параметрів
  • ланцюжки моделей та інкапсуляція робочого процесу
  • обробка даних на основі тексту

Python і машинне навчання: програмування для спеціальних завдань!