Klasyczne problemy informatyki w Pythonie


Код: 12873769598
1149 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 7

Просматривая «Klasyczne problemy informatyki w Pythonie», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Класичні задачі з інформатики на Python

  • Автор: Копец Девід
  • Постачальник: Azymut
  • кількість сторінок: 250
  • формат: 16,5x23,5 см
  • номер випуску: 1
  • мова публікації: польська
  • дата випуску: 05-02-2020
  • тип обкладинки: м'яка обкладинка< /li>
  • рік випуску: 2020

Видавництво: Наукове видавництво PWN

EAN: 9788301209841

Проблеми інформатики, які здаються новими чи унікальними, часто ґрунтуються на класичних алгоритмах, техніках кодування чи інженерних принципах. І класичні методи поки що найкраще їх вирішують! Оволодіння цими методами в Python збільшує шанси на успіх у ваших веб-проектах, обробці даних, машинному навчанні та багатьох інших.

Книга Classic Computer Science Problems in Python покращить ваші навички розв’язання задач з інформатики на основі перевірених сценаріїв, вправ і алгоритмів за допомогою Python. Він представляє десятки проблем, починаючи від простих завдань, таких як алгоритм бінарного пошуку, до кластеризації даних за допомогою k-середніх. Ви будете особливо задоволені, коли вам вдасться розв’язати завдання, які поєднують ІТ із практичними проблемами, такими як додатки, дані, продуктивність і навіть проходження наступної співбесіди!

Що містить книга:

  • Алгоритми пошуку
  • Загальні методи створення графів
  • Нейронні мережі
  • Генетичні алгоритми
  • Пошук із суперником
  • Застосування анотацій типу

Книга призначена для програмістів Python середнього рівня.