Кібербезпека та машинне навчання

Машинне навчання розширює можливості рішень безпеки в сучасному кіберсередовищі. Однак існують також проблеми безпеки, пов’язані з моделями та підходами машинного навчання: вразливість моделей машинного навчання до агресивних атак є фатальним недоліком технологій штучного інтелекту, а конфіденційність даних, які використовуються під час періодів навчання та тестування, також викликає все більше занепокоєння серед користувачів. У цій книзі розглядаються останні дослідження в цій галузі, зокрема ефективне застосування методів машинного навчання в рішеннях кібербезпеки та нагальні ризики безпеки, пов’язані з моделі машинного навчання. Книга розділена на три частини: Кібербезпека на основі машинного навчання; Безпека в методах і системах машинного навчання; а також «Безпека та конфіденційність у машинному навчанні за допомогою аутсорсингу». У книзі, присвяченій гарячим темам кібербезпеки, написаній провідними дослідниками в цій галузі, є окремі розділи, які дозволяють читачам вибрати теми, які відповідають їхнім потребам. Це цінний ресурс для всіх, хто цікавиться кібербезпекою та надійним машинним навчанням, зокрема для аспірантів, академічних і промислових дослідників, які бажають отримати знання про найсучасніші дослідницькі теми, а також про відповідні інструменти та надихаючі інновації.

• Видавець: Springer
• Рік випуску: 2021
• Обкладинка: тверда
• Кількість сторінок: 163
• Розміри: 23,5 x 15,5 x 0 см
• Ілюстрації: 24 ілюстрації, кольорові; 17 Ілюстрації, чорно-білі; IX, 163 с. 41 іл., 24 іл. у кольорі.
• Мова: англійська
• ISBN: 9789813367258