Język SQL. Przyjazny podręcznik
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 17
Просматривая «Język SQL. Przyjazny podręcznik», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Мова SQL. Зручний посібник
Оригінальна назва: Мова SQL. Зручний посібник
Автор: Ларрі Рокофф
Видавництво: Геліон
Рік видання: 2022
Переклад: Piotr Cieślak, Beata Błaszczyk
ISBN: 9788328392649 p >
Формат: 165x228
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 280
Книга нова
69,00 злотих ---> 42,99 злотих
SQL є основним інструментом для спілкування з реляційними базами даних. Це досить складна мова з широкими можливостями. Це дозволяє завантажувати набори даних із бази даних, які шукаються на основі складних критеріїв. Це також дозволяє змінювати як дані, так і структуру бази даних, у якій вони зібрані. Цей потужний інструмент повинні знати не лише програмісти баз даних, а й спеціалісти, які займаються аналізом баз даних, але отримати практичні навички використання SQL часто важко.
Це третє, переглянуте та оновлене видання практичний посібник із SQL та реляційних баз даних. Ефективному засвоєнню знань і вдосконаленню навичок сприяє продумана, чітко організована структура підручника - роботу з ним полегшують доступна форма викладу матеріалу та зрозумілі, зрозумілі приклади коду SQL . Дуже корисним елементом книги є посилання на синтаксис (діалекти SQL), що використовується в трьох найпоширеніших базах даних: Microsoft SQL Server 2019, MySQL 8.0 і Oracle 18c. Це видання містить ширше обговорення типових аналітичних завдань, додаткову інформацію про використання Excel для візуального представлення даних, опис більш корисних функцій, а також оновлені та покращені додаткові навчальні матеріали.
Книга містить:
p>
- операції з даними за допомогою запитів SQL
- функції та збережені процедури
- групування та агрегація даних
- дизайн реляційної бази даних< /li>
- li>
- створення звітів із даними за допомогою електронних таблиць
- робота з Microsoft SQL Server, MySQL і Oracle