Як розробляти системи машинного навчання

Чіп Гюен

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2023
• Палітурка: буклет
• Кількість сторінок: 344

Системи машинного навчання (ML) характеризуються складністю та унікальністю. Зміна одного з багатьох компонентів може істотно вплинути на ціле. Дані, що використовуються в моделях, різко відрізняються в окремих випадках використання. Все це дуже ускладнює створення такої системи, якщо кожен компонент проектується окремо. Щоб створити програму, яка використовує ML і придатну для розгортання у виробничому середовищі, необхідно прийняти проектні рішення, які враховують характеристики системи в цілому.

Ця книга призначена для інженерів, які хочуть застосовувати системи машинного навчання для вирішення реальних бізнес-завдань. У ньому представлені системи ML, які використовуються в стартапах, що стрімко розвиваються, а також цілісний підхід до їх проектування — з урахуванням різних системних компонентів і цілей людей, які беруть участь у процесі. Велику увагу було приділено аналізу проектних рішень, включаючи спосіб створення та обробки навчальних даних, вибір індикаторів, частоту перенавчання моделі та техніку моніторингу роботи додатку. Представлена ​​тут ітераційна концепція дозволяє переконатися в оптимальності прийнятих рішень з точки зору функціонування всієї системи. Важливо, що окремі проблеми ілюструються реальними прикладами.

Книга містить, серед іншого:

• вибір індикаторів, що відповідають даній бізнес-проблемі
• автоматизація безперервної розробки, оцінки, впровадження та оновлення моделей
• швидке виявлення та вирішення проблем під час реалізації продукції
• створення комплексної платформи ML
• відповідальний розвиток систем ML

Розгортайте та масштабуйте моделі, щоб отримати найкращі результати!

[Марка,9788328399129,8/22/2024 12:55:57]