Глибоке навчання з python chollet new
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Покупая «Глубокое обучение с Python Chollet New», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Глибоке навчання з Python
Глибоке навчання з Python представляє поле глибокого навчання, використовуючи мову Python та потужну бібліотеку Кераса. Автор Керас Творця та дослідник Google AI Франсуа Чоллет, ця книга створює ваше розуміння за допомогою інтуїтивних пояснень та практичних прикладів.
Купівля друкованої книги включає безкоштовну електронну книгу у формах PDF, Kindle та EPUB з Manning Publications.
про технологію
Машинне навчання досягло неабиякого прогресу в ретцентному році. W пішла від майже незмінного розпізнавання та розпізнавання зображень, це майже людський прискорювач. W пішла від машин, які не змогли перемогти серйозного гравця, до перемоги над чемпіоном світу. За цим прогресом є глибоке навчання - поєднання інженерних адвокатів, найкращих практик та теорії, що дозволяє забезпечити безліч раніше неможливих розумних додатків.
про книгу
Глибоке навчання з Python представляє поле глибокого навчання, використовуючи мову Python та потужну бібліотеку Кераса. Автор Керас Творця та дослідник Google AI Франсуа Чоллет, ця книга створює ваше розуміння за допомогою інтуїтивних пояснень та практичних прикладів. Ви вивчите складні поняття та практикуєте програми з комп'ютерного зору, природної обробки та генеративних моделей. На той час, коли ви закінчите, ви матимете знання та практичні навички, щоб застосувати глибоке навчання у власних проектах.
Що всередині
- Глибоке навчання з перших принципів
- Налаштування власного середовища з глибоким навчанням
- Моделі класифікації зображень
- Глибоке навчання тексту та послідовностей
- Передача нейронного стилю, генерація тексту та генерація зображень
про читача
Читачі потребують навичок проміжного пітона. Попередній досвід роботи з Керарасом, Тензорним потоком або машинним навчанням не потрібно.
про автора
4 Він є творцем бібліотеки Кераса глибоко-навчання, а також учасником рамки навчання Tensor Flow Machine. Він також проводить нотатки з глибоко навчанням, з акцентом на комп'ютерне зору та застосування машинного навчання для формальних міркувань. Його документи були опубліковані на основних конференціях у цій галузі, включаючи конференцію з комп'ютерного бачення та розпізнавання шаблонів (CVPR), конференцію та семінар з систем нейронної інформації (NIPS), міжнародної конференції з репресій навчання інших.Таблиця вмісту
Частина 1 - Основи глибокого навчання
Що таке глибоке навчання?
Перш ніж ми почнемо: математичні будівельні блоки нейронних мереж
Початок роботи з нейронними мережами
Основи машинного навчання
Частина 2 - глибоке навчання на практиці