Глибоке навчання для програмістів, що будують програми AI, використовуючи Fasta та Pytorch

Джеремі Говард, Сильвейн Гуггер

Глибоке навчання - практичне посібник із останніх методик та додатків AI

глибоке навчання змінює обличчя багатьох галузей. Ця революція вже розпочалася, але потенціал штучного інтелекту та нейронних мереж набагато більший. Сучасні технології, такі як аналіз комп'ютерних зображень, обробка природної мови, підтримують наукові дослідження чи стратегії будівництва, стають доступними не лише вченим, а й для широкого кола програмістів. Тому важко знайти джерела знань, які були б доступними та суттєвими одночасно. Ключовим завданням є те, що без глибокого розуміння алгоритмів глибокого навчання важко створити ефективні програми.

Ось практичний та доступний посібник з глибоких концепцій навчання, який дозволяє зрозуміти новітні методи в цій галузі без необхідності мати знання у галузі вищої математики. Книга пропонує суцільні теоретичні основи, а потім поступово представляє більш вдосконалені питання, пов'язані з експлуатацією моделей, їх будівництва та навчального процесу. У книзі ви також знайдете практичні методи, які дозволяють перетворити моделі в робочі програми, а також поради, які покращать точність, швидкість та надійність моделей. Автори також обговорять найкращі способи реалізації алгоритмів глибокого навчання та використовувати їх у сучасних рішеннях.

In the book, among others:

• • thorough and accessible discussion of the basics of deep learning
  • The latest techniques of deep learning and their practical application training
  • Practical creation of applications using deep learning
  • Implementation of deep learning algorithms
  • ethical implications of artificial intelligence

  Глибоке навчання? Добре зрозумійте, використовуйте добре!

  Про авторів

  Джеремі Говард - підприємець, експерт, програміст та вчений. Він читає лекції в університеті Сан-Франциско, інвестував у багато стартапів, він був їхнім наставником та радником.

  Sylvain Gugger - інженер -дослідник, який обіймає обличчя, раніше викладав інформатику та математику в рамках програми CPGE. Автор кількох цінних підручників.

  Зміст

  • Думки про книгу
  • Вступ

    Для кого ця книга призначена?

    Що потрібно знати?

    Що ви дізнаєтесь завдяки цій книзі?

  • Передмова практика
  • Розділ 1 Це не має значення)

    Ваша перша модель

    Отримання доступу до сервера з графічним процесором та можливістю виконання глибокого навчання

    запуску першого ноутбука

    Що таке машинне навчання?

    Що таке нейронна мережа? Глибокі

    Обмеження, пов'язані з машинним навчанням

    Як працює наша програма розпізнавання зображень

    Що вивчала програма розпізнавання зображень?

    Системи розпізнавання зображень можуть мати справу з іншими завданнями, ніж аналіз зображень

    Зображення

    Валідація та тестові колекції