Глибоке навчання з підкріпленням, версія 2

Максим Лапан

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2022
• Палітурка: буклет
• Формат: 237х168 мм
• Кількість сторінок: 720

Глибоке навчання через підкріплення розвивається дуже динамічно. Ця сфера характеризується невичерпним потенціалом для вирішення складних завдань. Принаймні кілька дослідницьких груп працюють над цим, зосереджуючись на впровадженні глибокого навчання з підкріпленням у різних галузях. На жаль, описи останніх розробок складні для розуміння та надто абстрактні, щоб їх було легко застосувати на практиці, і все ж правильна робота програми залежить від глибокого розуміння проблеми дизайнером.

Це оновлене та розширене видання бестселера з найновіших інструментів і методів навчання закріплення. Він представляє теорію навчання з підкріпленням і пояснює практичні способи кодування самонавчальних агентів для вирішення практичних завдань. Це видання додає шість нових розділів, присвячених таким технологічним досягненням, як дискретна оптимізація, багатоагентні методи, середовище Microsoft TextWorld і передові методи видобутку. Також розглядаються інші теми, зокрема глибокі мережі Q, градієнти політики, безперервний контроль і високомасштабовані безградієнтні методи. Окремі проблеми проілюстровано кодом разом із описом деталей впровадження.

Книга містить, серед іншого:

• зв’язки між навчанням з підкріпленням і глибоким навчанням
• різні методи навчання з підкріпленням, включаючи крос-ентропію, мережу DQN, а також алгоритми: актор-критик, TRPO, PPO, DDPG, D4PG та інші
• практичне застосування дискретної оптимізації для розв’язання задачі кубика Рубіка
• навчання агентів за допомогою програмного забезпечення AlphaGo Zero
• чат-боти на основі штучного інтелекту
• передові методи розвідки, включаючи методи мережевої дистиляції

Привіт, світ справжнього штучного інтелекту!

[Марка,9788328380523,6/18/2024 00:08:32]