Додайте живлення живлення! Як код у Python

Код: 17521349881
Як замовити
1637 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
ВСІ ТОВАРИ ПРОДАВЦЯ №44158295
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 15

Покупая «Добавьте мощность Bi Power! Как код в Python», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «[rubrica_name]» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.

Додати живлення Bi! Як і використання коду в Python та R Завантажити, перетворити та візуалізувати дані

Автори: luca Zavarella, Francesca Lazzeri

видавець: helion

рік випуску: 2022

radosł

radosł radosł

radosł radoSł

ISBN: 9788328394537

Format: 165x235

Series: Packt

Finding: soft

488

The book is new

Ціна покриття книги: 119.00 PLN> Рекламна ціна можна знайти на нашому аукціоні!

Важливим завданням інженерів даних є створення моделей машинного навчання. Для цього використовуються інструменти для аналізу бізнесу, такі як Power Bi . Можливості потужності BI вражають і можуть бути додатково розширені. Одним з найцікавіших методів збагачення моделі даних та візуалізації потужності BI є використання складних алгоритмів, що реалізуються на монах Python та R. Таким чином ви можете не тільки створити цікаві візуалізації даних, але й отримати завдяки їм ключової інформації для бізнесу.

Завдяки цій книзі ви дізнаєтесь, як це робити. Ви почнете з підготовки навколишнього середовища Power Bi для використання сценаріїв у Python та R. тоді ви імпортуєте дані з непідтримуваних об'єктів та перетворить їх за допомогою регулярних виразів та складних алгоритмів. Ви навчитесь викликати зовнішні інтерфейси API та використовувати вдосконалені методи для проведення -більш високих аналізів і повинні розділити цінну інформацію за допомогою статистики та інструментів машинного навчання, а також за допомогою лінійної оптимізації та інших алгоритмів. Ви також знайдете основні статистичні характеристики наборів даних та методи створення різних діаграм, які полегшують розуміння відносин між змінними.

Найцікавіші проблеми:

  • Складне перетворення даних у потужність BI за допомогою сценаріїв Python та наборів даних R
  • Значення та відсутні значення для багатовимірних даних та часів часу
  • Створення складних візуалізацій даних

кидають виклик потужній силі BI!