Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacj
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Просматривая «Deep learning dla programistów. Budowanie aplikacj», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «E-бизнес» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Глибоке навчання для програмістів. Створення програм ШІ за допомогою fastai та PyTorch.
- Ean:9788328375093
- Виробник:Helion Gliwice
- ISBN: 9788328375093
- Автор: Говард
- Обкладинка: br
- Рік видання: 2021
- Формат: b5
- Сторінок: 538
Глибоке навчання змінює вигляд багатьох галузей. Ця революція вже почалася, але потенціал ШІ та нейронних мереж набагато більший. Тож сьогодні ми використовуємо досягнення комп’ютерного аналізу зображень і природної мови, підтримуємо наукові дослідження та будуємо ефективні бізнес-стратегії – ми входимо у світ, який донедавна був доступний переважно вченим. Як наслідок, важко знайти джерела знань, які були б доступні звичайним програмістам і мали б високу змістовну цінність. Проблема полягає в тому, що без глибокого розуміння того, як працюють алгоритми глибокого навчання, важко створювати хороші програми.
Ось практичний і доступний посібник із концепцій глибокого навчання, написаний, щоб полегшити розуміння найновіших методів у цій галузі, не знаючи вищої математики. Книга дає вам чудову основу для глибокого навчання, а потім поступово знайомить вас з тим, як працюють моделі, як вони створюються та як їх навчають. Він також демонструє практичні прийоми перетворення моделей у робочі програми. Тут є багато порад, які допоможуть вам покращити точність, швидкість і надійність ваших моделей. Також була інформація про найкращі способи впровадження алгоритмів глибокого навчання з нуля та використання їх у найсучасніших рішеннях.
У книзі, серед іншого:
- ґрунтовно та доступно обговорюються основи глибокого навчання
- найновіші методи глибокого навчання та їх практичне застосування
- функція моделей і принципи їх навчання
- Практичне створення програм із використанням глибокого навчання
- впровадження алгоритмів глибокого навчання
- етичні наслідки ШІ
Глибоке навчання? Добре розуміти, добре застосовувати!