Data science od podstaw. Analiza danych w
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: Б/В
- Доступна кількість: 1
Покупая «Data science od podstaw. Analiza danych w», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Офисные приложения» вы получите в срок 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Наука про дані з нуля. Аналіз даних у Python
Джоел Грус
- Рік випуску: 2020
- Тип обкладинки: м'яка
- Автор: Джоел Грус
- Умова: Видимі сліди використання
- ISBN: 9788328361546
- Розмір: 17 см x 24 см x 1,8 см
- Номер проблеми: -
- Серія: -
- Кількість сторінок: 352
- Вага: 0,596 кг
- Індекс: -
- ІПН: T05795621
Аналітика даних вважається надзвичайно перспективною галуззю знань. Він швидко розвивається і знаходить нові застосування. Професіонали, які вміють витягувати з них корисну інформацію, можуть розраховувати на цікаву роботу та дуже привабливі умови працевлаштування. Однак, щоб стати аналітиком даних, вам потрібно знати математику та статистику, а також навчитися програмувати. Машинне навчання та навички глибокого навчання також важливі. У випадку з такою специфічною сферою, як data science, особливо важливо отримати ґрунтовні основи та досконально їх зрозуміти. Цей посібник охоплює основи науки про дані. Пояснюються необхідні елементи математики та статистики. Також були представлені методи побудови необхідних інструментів і методи роботи найважливіших алгоритмів. Книгу було створено так, щоб окремі реалізації були максимально прозорими та зрозумілими. Наведені тут приклади написані мовою Python: це досить проста мова для вивчення, а роботу з даними полегшує низка корисних бібліотек Python. Друге видання включає нові теми, такі як глибоке навчання, статистика та обробка природної мови, а також операції з великими наборами даних. Ці проблеми часто виникають у роботі сучасного аналітика даних. Книга містить, серед іншого: елементи лінійної алгебри, статистики та теорії ймовірностей збір, очищення та видобуток даних алгоритми моделі аналізу даних основи машинного навчання рекомендаційні системи та обробка природної мови аналіз соціальних мереж і алгоритм MapReduce Наука про дані: будуйте на міцній основі!
Пояснення стану: Видимі сліди використання
Книги з незначними ознаками використання, які не впливають на вміст і не ускладнюють читання (можуть з’явитися невеликі забруднення, складки, підкреслення, підпис тощо).