Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, an
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 5
Просматривая «Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, an», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «Книги научные и научно-популярных» вы получите через 5-7 дней после оплаты. Товар будет доставлен из Европы, проверен на целостность, иметь европейское качество.
Предметом пропозиції є електронна книга (EBOOK), захищена ADOBE DRM
(це не звичайний pdf/epub)
Зрозумійте складність сучасних інженерних платформ даних і досліджуйте стратегії роботи з ними за допомогою сценаріїв використання під керівництвом експерта з великих даних. створювати платформи даних. Дізнайтеся, як отримувати, обробляти та аналізувати дані, які згодом можна використовувати для навчання моделям машинного навчання. Зрозумійте, як працювати з моделями даних у виробництві за допомогою підібраних даних. Опис книги. У світі даних і схем, що постійно змінюються, важливо будувати конвеєри даних. які можуть автоматично підлаштовуватися під зміни. Ця книга допоможе вам створити масштабовані платформи даних, на які можуть покластися менеджери, спеціалісти з обробки даних і аналітики даних. Починаючи зі вступу в інженерію даних, а також її ключові концепції та архітектури, ця книга покаже вам, як використовувати хмарні служби Microsoft Azure ефективно для обробки даних. Ви розглянете шаблони проектування озера даних і різні етапи, через які дані повинні проходити в типовому озері даних. Ознайомившись із основними функціями Delta Lake для створення озер даних із високою продуктивністю та керуванням, ви перейдете до впровадження лямбда-архітектури за допомогою Delta Lake. Наповнена практичними прикладами та фрагментами коду, ця книга проведе вас через приклади з реального світу, засновані на виробничих сценаріях, з якими стикався автор протягом свого 10-річного досвіду роботи з великими даними. Нарешті, ви розглянете стратегії розгортання озера даних, які відіграють важливу роль у забезпеченні хмарних ресурсів і розгортанні конвеєрів даних повторюваним і безперервним способом. До кінця цієї книги з розробки даних ви знатимете, як ефективно справлятися з постійно змінювані дані та створюйте масштабовані конвеєри даних для оптимізації завдань науки про дані, машинного навчання та штучного інтелекту (ШІ). Що ви дізнаєтесь. Відкрийте для себе труднощі, з якими ви можете зіткнутися у світі розробки даних. Додайте транзакції ACID до Apache Spark за допомогою Delta Lake. Зрозумійте ефективні стратегії проектування, щоб створюйте озера даних корпоративного рівня. Досліджуйте архітектурні та дизайнерські моделі для побудови ефективних конвеєрів прийому даних. Організуйте конвеєр даних для попередньої обробки даних за допомогою API Apache Spark і Delta Lake. Автоматизуйте розгортання та моніторинг конвеєрів даних у виробництві. Ефективно впорайтеся з захистом, моніторингом і керуванням моделями конвеєрів даних. Хто ця книга дляЦя книга для початківців інженерів даних і аналітиків даних, які вперше знайомляться зі світом інженерії даних і шукають практичний посібник зі створення масштабованих платформ даних. Якщо ви вже працюєте з PySpark і бажаєте використовувати Delta Lake для розробки даних, ця книга буде для вас корисною. Очікуються базові знання Python, Spark і SQL.
- Автори: Manoj Kukreja, Kukreja
- Видавництво: Packt Publishing
- Дата випуску: 2021
- Видання:
- Кількість сторінок: 480
- Формат файлу: DRM PDF
- Мова публікації: англійська
- ISBN: 9781801074322 ul >
Здійснюючи покупку в цій пропозиції, ви отримуєте негайний доступ до цифрового вмісту та відповідно до ст. 38 п. 13 Закону від 30 травня 2014 року про права споживачів, завантажуючи файл, ви відмовляєтесь від права відмови від дистанційного договору.
УВАГА - файл захищено ADOBE DRM:
- файл можна завантажити до 6 разів і лише протягом 24 місяців з моменту покупки;
- Немає можливості друкувати та копіювати вміст;
- Відкривати електронну книгу, додаткову програму - Adobe Digital Editions.
ВАЖЛИВО:
У цій пропозиції ви отримуєте негайний доступ до ПОЛИЦЯ ALLEGRO
Після завантаження файлу з полиці не повертається.
Ми не відправляємо. b> файли безпосередньо на електронну пошту.