Створення конвеєрів машинного навчання: автоматизація життєвих циклів моделі за допомогою Tensorflow

Компанії витрачають мільярди на проекти машинного навчання, але це витрачені гроші, якщо моделі не можна ефективно розгорнути. У цьому практичному посібнику Ханнес Гапке та Кетрін Нельсон проведуть вас через етапи автоматизації конвеєра машинного навчання за допомогою екосистеми TensorFlow. Ви дізнаєтеся про методи та інструменти, які скоротять час розгортання з днів до хвилин, щоб ви могли зосередитися на розробці нових моделей, а не на підтримці застарілих систем. Вчені з обробки даних, інженери з машинного навчання та інженери DevOps дізнаються, як вийти за рамки розробки моделей, щоб успішно реалізувати свої проекти з обробки даних, а менеджери краще зрозуміють роль, яку вони відіграють у прискоренні цих проектів. Зрозумійте кроки для створення конвеєра машинного навчання. Створіть свій конвеєр за допомогою компонентів із TensorFlow Extended. Оркеструйте свій конвеєр машинного навчання за допомогою конвеєрів Apache Beam, Apache Airflow і Kubeflow. Працюйте з даними за допомогою TensorFlow Data Validation і TensorFlow Transform. Детально аналізуйте модель за допомогою TensorFlow Model Analysis. Перегляньте справедливість і упередженість. у продуктивності вашої моделі. Розгорніть моделі за допомогою TensorFlow Serving або TensorFlow Lite для мобільних пристроїв. Дізнайтеся про методи машинного навчання, що зберігають конфіденційність

• Автор: Ганнес Хапке, Кетрін Нельсон
• Видавець: O''Reilly Media
• Рік випуску: 2020
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 366
• Розміри: 17,9 x 23,2 x 2,3 см
• Мова: англійська
• ISBN: 9781492053194