Бенчмаркінг для оцінки ефективності: підхід до передового рівня виробництва

Ця книга містить детальний вступ до теоретичних і методологічних основ аналізу ефективності виробництва за допомогою бенчмаркінгу. Двома найбільш популярними методами оцінки ефективності є стохастичний граничний аналіз (SFA) і аналіз охоплення даних (DEA), обидва з яких базуються на концепції набору можливостей виробництва та його межі. Залежно від передбачуваних цілей підрозділу, що приймає рішення, границя виробництва, витрат або прибутку будується на основі спостережених даних щодо кількості вхідних і вихідних даних і цін. Тоді як SFA використовує різні методи оцінки максимальної правдоподібності для оцінки параметричного кордону, DEA покладається на математичне програмування для створення непараметричного кордону. Ще однією альтернативою є опуклий непараметричний кордон, який базується на припущенні опуклості набору можливостей виробництва та створює кусково-лінійний кордон, що складається з ряду дотичних гіперплощин. Три статті в цьому томі надають детальний і відносно легкий для сприйняття виклад основної теорії неокласичної економіки виробництва та пропонують крок за кроком інструкції щодо відповідної моделі для застосування в різних контекстах і способів її реалізації. Особливо привабливими є інструкції щодо (i) того, як написати коди для різних моделей SFA на STATA, (ii) як написати макрос VBA для повторюваного вирішення проблеми DEA для кожної виробничої одиниці в Excel Solver, і (iii) як написати коди для оцінки непараметричного опуклого кордону. Три інші статті в томі є в основному теоретичними і будуть цікавими для аспірантів і дослідників, які сподіваються зробити методологічний і концептуальний внесок у сферу непараметричного аналізу ефективності.

• Автор: Субхаш С. Рей, Субал С. Кумбхакар
• Видавець: Springer, Індія, Private Ltd
• Рік випуску: 2015
• Обкладинка: тверда обкладинка
• Кількість сторінок: 281
• Розміри: 15,5 x 23,5 x 1,8 см
• Ілюстрації: 12 таблиць, чорно-білі; 73 Ілюстрації, чорно-білі; XIV, 281 стор. 73 іл
• Мова: англійська
• ISBN: 9788132222521