Архітектура програми Python

Боб Грегорі, Гаррі Персіваль

Архітектура програми Python. TDD, DDD і розробка реактивних мікросервісів

Python стає все більш популярним і використовується для створення різноманітних програм, але проектування великих надійних систем цією мовою може бути складним завданням. Розробка складних високоякісних систем вимагає відповідної архітектури. Важко використовувати високорівневі шаблони проектування в Python, такі як гексагональна архітектура, архітектура, керована подіями, або шаблони, рекомендовані для доменно-орієнтованого проектування (DDD). Ситуацію не покращує той факт, що класична література про методи управління складністю додатків містить приклади коду, написаного на Java або C#. Розробники Python часто вважають такі книжки малокорисними в їхній роботі.

Цей практичний посібник познайомить дизайнерів Python із перевіреними архітектурними шаблонами, які допомагають керувати складністю додатків і максимально використовувати набори тестів. Презентація окремих архітектурних патернів базується на прикладі, поступово розширеному застосуванні. Такий підхід дозволив нам продемонструвати переваги методології TDD. У свою чергу, в розділах, присвячених моделюванню домену, увага приділялася уникненню будь-яких зовнішніх залежностей при забезпеченні цілісності даних. Серед більш цікавих концепцій варто згадати використання подій як шаблону інтеграції сервісу в архітектурі мікросервісу. Наче спеціально було представлено практичні аспекти використання кількох фреймворків і технологій Python, зокрема Flask, SQLAlchemy, pytest, Docker і Redis.

У цій книзі, серед іншого:

• моделювання домену та використання шаблонів DDD
• сутності, об’єкти значень і агрегати в архітектурі домену
• створення моделей без зайвого залежності
• події, команди та новини шини
• паттерни архітектури подій та реактивні мікросервіси

Архітектура сучасних програм на Python: рішення для серйозних систем!

Про автора

Гаррі Персіваль колись був консультантом із менеджменту, пізніше брав участь у роботі над Resolver Одна електронна таблиця. Він працював у PythonAnywhere LLP і просував методологію TDD на конференціях, семінарах та інших заходах по всьому світу.

Зміст

Вступ 9

Вступ 17

ЧАСТИНА I. СТВОРЕННЯ АРХІТЕКТУРИ ДЛЯ ПІДТРИМКИ МОДЕЛЮВАННЯ ДОМЕНУ

1. Моделювання предметної області 25

• Що таке модель предметної області 25
• Мова предметної області 28
• Моделі предметної області модульного тестування 28

  Класи даних ідеально підходять для об’єктів значень 33

  Об’єкти та сутності значень 35

• Не все має бути об’єктом – функція служби домену 37

  Python магічні методи дозволяють вам працювати з моделями стандартним способом 38

  Винятки також можуть виражати концепції домену 38

2. Шаблон сховища 41

• Збереження моделі домену 42
• Трохи псевдокоду – що нам знадобиться? 42
• Застосування принципу інверсії залежностей до доступу до даних 43
• Нагадування - наша модель 43

  "Звичайний" спосіб - модель залежить від ORM 44

  Інверсія залежностей - ORM залежить від моделі 45

• Вступ до шаблону репозиторію 48

  Абстракція репозиторію 49

  У чому заковика? 50

• Створити репозиторій імітації для тестування непросто 53
• Що таке порти та адаптери в Python 54
• Резюме 54

3. Інтерлюдія про асоціації та абстракції 57

• Тестування абстракцій стану 58
• Вибір правильного